在stata中面板数据有特别的前缀：XT 面板回归最基础命令是XTREG 你用的REG不是面板数据的回归分析，而且没有观测值 所以提示no observations r(2000)
原因一：数据缺失 原因二：数据类型不对（不是数值），解决方法：输入命令destring _all, replace
Stata跑回归 reg命令是Stata中最一般的回归命令,对数据格式没有要求。除此之外,Stata还衍生出了xtreg、ivregress、areg和reghdfe等花样繁多的回归命令。如下所示,在Stata中实现OLS估计是相当简单的,regress命令后面紧跟被解释变量(price)和解释变量(mpg、weight和length)即可。 . sysuse auto.dta,clear (1978 automob...
在回归分析中,经常需要做多分组的回归,如:分别按年度、行业进行回归。我们可以选择重复使用regress命令,或使用forvalues、foreach等循环语句实现这一需求,但当组别较多时工作将会变得非常繁复或复杂。 本文为大家总结了快捷地计算分组回归统计量的三种方式:runby、asreg、statsby。
regress price weight mpg estimates store model1 regress price weight mpg foreign estimates store model2 esttab model1 model2//注:此时若使用 eststo clear,保存的结果无法删除 3.2 标准误、P值及概要统计量 esttab的输出结果默认展示带有t统计量的的点估计,并在表格注脚处进行标记,一并默认输出的还有样本量。
在回归分析中,经常需要做多分组的回归,如:分别按年度、行业进行回归。我们可以选择重复使用regress命令,或使用forvalues、foreach等循环语句实现这一需求,但当组别较多时工作将会变得非常繁复或复杂。 本文为大家总结了快捷地计算分组回归统计量的三种方式:runby、asreg、statsby。
我们使用bmaregress来拟合y在x1到x10上的 BMA 线性回归。 .bmaregress y x1-x10 Enumerating models ... Computing model probabilities ... Bayesian model averaging No. of obs = 200 Linear regression No. of predictors = 10 Model enumeration Groups = 10 ...
我们使用 bmaregress 来拟合 y在 x1 到 x10 上的 BMA 线性回归。 . bmaregress y x1-x10 Enumerating models ... Computing model probabilities ... Bayesian model averaging No. of obs = 200 Linear regression No. of predictors = 10 Model enumeration Groups = 10 ...
CEM also assures that adjusting the imbalance on one variable has no effect on the maximum imbalance of any other. 该程序旨在通过一种强大的匹配方法来提高对因果效应的估计,该方法广泛适用于观测数据且易于理解和使用(如果您了解如何绘制直方图,您就会了解这种方法)。该程序实现了Iacus,King和Porro(2008)中...