reg后面跟着一个“..我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 在Stata中,"reg"是进行线性回归命令,而","之后的"r"代表进行异方差稳健的标准误计算。"reg"命令是Stata中最常用的命令之一,用
reg只提供回归分析，在出的结果里每个变量后面都有P值，P=0代表显著，P=0.01以下是1%显著水平显著，0.05是5%，0.1是10%，如要要T值可以ttest A之类的。reg y x1 x2 xn test x1=x2=xn=0 关键看三个地方，一个是判定系数R方，本图中，为0.9464，拟合优度很高。第二看回归系数，本例...
代表科学计数法，e-06代表乘以10的-6次方。同理，e+03代表乘以10的3次方。
稳健标准误。robust
regexs(n):字符串函数。与regexr结合使用。返回regexm(s,re)第n个子表达式对应的子字符串。如果n=0,则表示返回所有符合正则表达式的字符串。 3. 参数 regexm(s,re): s:ASCII码的字符串 re:正则表达式 regexr(s1,re,s2): s1:ASCII码的字符串
标准误却有差异。reg和areg结果完全一致，而xtreg和reghdfe结果是一样的额，但标准误比前两者要小，t值更大，也就是说更容易显著，reg和areg结果更为保守。实际上，如果在xtreg中加入选项“dfadj”进行自由度调整，其得到的标准误就会与areg和reg一致了。Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据...
y的一阶滞后项
迭代回归应该能够用来判断回归是不是收敛，如果能够收敛，那它的估计效率可能会更佳；你说的是面板数据吧，据我所知，stata官方并没有发布面板3sls的程序命令，reg3一般用来做截面或时间序列的联立方程估计。。。你可以问一下论坛里的高人
reg 被解释变量 newvar var1 var2 此时,我们所需要关注的是newvar的系数及其显著性 举个例子: 我们想要验证内部控制(IC,内部控制指数)对绿色创新(GreInv1,绿色专利申请数量)的影响,使用独立董事监督(IndeDirectorN,独立董事规模)作为调节变量,我们使用的是stata15。