在Stata中，R-squared（R2）是一种衡量回归模型拟合优度的指标，它表示因变量的变异程度中可以被自变量...
在Stata中，R2_a（也称为调整后的R2）是一个校正了模型自由度的指标，用于衡量模型拟合数据的程度，取...
方法一：因为用不用robust得到的r2和adjusted r2都是一样的，所以如果想得到adj r2直接不加robust回归一下就行。方法二：在reg y x, robust得到回归结果之后，用display _result(8)或者用ereturn list r2_a即可显示adjusted r2 看看计量经济学的书本，最起码知道rubost是干什么用的。它不改变参数估计...
幼儿园 2 怎么看显著性啊r2 r2_a F都代表什么啊 椰椰子 托儿所 1 现在知道了吗,同问 fengfanff329 幼儿园 2 r方是看模型包含变量的解释程度 r方a 是修正后的r方 F是统计检验 明媚不忧伤 托儿所 1 请问会格兰杰因果检验吗,急 登录...
e(r2) = .9312669232040125 e(rmse) = 206.6066736285299 e(mss) = 41063449.82964132 e(rss) = 3030728.548737055 e(r2_a) = .9293307801956748 e(ll) = -497.9506459758983 e(ll_0) = -597.0190609278627 e(rank) = 3 macros: e(cmdline) :"regress weight length displ" ...
xtreg y x1 x2 x3, feestimates store fixedxi: regress y x1 x2 x3 i.countryestimates store olsareg y x1 x2 x3, absorb(country)estimates store aregestimates table fixed ols areg, star stats(N r2 r2_a) 结果为: 4 随机效应估计操作 ...
e(r2) = .2933891231947527 e(rss) = 448744116.3821706 e(r2_a) = .2734845914537599 macros: e(cmdline) : "regress price weight mpg" e(title) : "Linear regression" e(depvar) : "price" e(cmd) : "regress" e(estat_cmd) : "regress_estat" ...
xtreg y x1 x2 x3, feestimates store fixedxi: regress y x1 x2 x3 i.countryestimates store olsareg y x1 x2 x3, absorb(country)estimates store aregestimates table fixed ols areg, star stats(N r2 r2_a) 结果为: 4 随机效应估计操作 ...
est store r2 esttab r1 r2, nogap scalar(r2 r2_a F N) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 一些特殊的单值: help _variables // 系统变量 sysuse nlsw88, clear dis _N //样本数 creturn list // 系统参数设置 dis c(current_time)
outreg2 [fe re] using daqinxueshu.doc,stats(coef,tstat) addstat(Ajusted R2,`e(r2_a)') replace 5、Some useful Stata commands help : online help on a specific command findit : online references on a keyword or topic ssc : access routines from the SSC Archive ...