尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令,能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作,难以同时处理多个文件。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它...
Stata = 计量之王；计量模型比R深很多，毕竟是经济学家通用的工具；经济学、金融学领域远比R通用；易...
不得不说Stata具有强大的分析能力,包括相关与回归分析,如简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。数据表明Stata在执行完某些统计分析命令后,还提供了一...
Stata 16,SE 版; R 4.1, RStudio. 先上比较结果: 更新:Python pandas 数据类型转化为“int8”之后,数据体积变小到1/4。但是,跑OLS模型的时候同样会卡死。 1 - Python 代码和结果 importpandasaspdimportnumpyasnp## 数据的产生df=pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(100000000,10)),columns=list...
STATA最常用于经管领域，尤其是计量经济学领域。相比于SPSS软件，STATA的功能更强大，基本上SPSS能实现的...
可以认为R是S语言的一种实现。而S语言是由AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析和作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S-PLUS是一个商业软件,它基于S语言,并由MathSoft公司的统计科学部进一步完善。后来新西兰奥克兰大学的Robert Gentleman和Ross Ihaka及其他志愿人员开发了一个R系统...
好吧,严肃点>_<:Stata作为一款功能强大、用法简单且易于上手的统计软件,不仅统计分析功能全面,而且在数据管理方面的功能也很强大。现在,有一些很棒的关于Stata的书或课程,但他们都假定读者有用过其他类似统计软件的丰富经验,比如SPSS、SAS、R等统计分析软件;还假定读者具备相当高级的统计知识。这些书都很快进入高级主题...
区别就在于,Eviews是专门的数据处理和分析软件,它的设计只为这一个目标服务;而MATLAB里数据处理只是其中一个功能,它在语法设计时并不能只考虑数据处理,而是要考虑全局,考虑到其他功能,因此其数据处理的功能用起来并不如Eviews这样有针对性的软件顺手,因此Matlab用于数学建模绝对是首选工具,而用于数据统计分析有点大...
R——统计作图神器 R作为一个90后,在数据处理、统计分析、计算绘图等方面,俨然已经成为了一颗新星。尤其是R在绘图方面的突出表现,凭借强大的程序资源包,以及漂亮、高质量的图形输出,获得了一大片死忠粉的拥护。 下面我们就来介绍一下,如何通过R简单的4行代码,来绘制回归分析结果的森林图。
门槛回归及R操作 主要使用pdR安装包,在pdR安装包中主要使用ptm函数。 ptm函数是估计面板门限模型的一种通用规范。 此代码只适用于平衡面板数据。它推广了Hansen(http://www.ssc.wisc.edu/~bhansen/)的简单代码,允许多个(不止一个)依赖于系统的(ind1)变量。