异常观察可能是由于样本的特性,也可能是因为录入错误。总之,我们希望找到它们。 回归后的predict命令可以发现这些异常观察(命令来自UCLA的“RegressionwithStata”第二章).发现outliers,leverage和influence的命令如下: predictrs,rstudent predictl,leverage predictcsd,cooksd predictdf,dfits 这些统计量都有相应的关键值。
/ Ed5mInIstE(r); Ed`mInEstL/ v 1 (a) [Tn, Dn.pr] ~ sth (to sb) (fml 文) hand out or give sth formally; provide 正式发给或给予某事物 ; 供给 : administer punishment, justice, comfort 予以惩罚, 主持正义, 给予安慰 *| administer relief to famine victims 向饥民发放救济品 *|administe...
+订阅 Stata+ R:7个命令对比 来源:http://www.econometricsbysimulation.com/p/stata.html 在Stata中,我们应该清除内存并设置观察次数 clear set obs 1000 1.让我们先生成一些数据(随机数) gen x = rnormal gen u = rnormal gen y = x + u 2. OLS reg y x 3. Huber White reg y x, robust...
display R*n //n表示总样本量 display chi2tail(……) //求LM值 **white法: reg y x1 x2 x3 predict u,resid gen usq=u^2 predict y gen ysq=y^2 reg usq y ysq display R/(1-R)*n2/n1 //n1,n2为自由度 display Ftail(……) //求F值 display R*n //n表示总样本量 display chi2tai...
adjusted r-square调整的r方(自变量越多r方越大) *表示P<10%,>5% **表示P<5%,>1% ***表示P<1% DF 自由度,degree of free ttest rep78=headroom。t检验 做散点图scatter length price。命令是scatter line 变量名1 变量名2 折线图 hist 变量名1 变量名2。做直方图 ...
没有错误意味着你的变量是恒定的 w/i 组。 2.回归后,可以使用“r(table)”直接得到95%置信区间、p值、标准误、beta等。 sysuse auto2, clear reg trunk weight matrix list r(table) local weight_lower_95ci = r(table)[5,1] di "`weight_lower_95ci'" ...
我在stata的宏中创建了一个手动列表,类似于稍后我会使用下面的内容来遍历它action我正在尝试将其更改为当我有太多的项时,它会在for循环中中断,并显示错误r(100);`"a"' `"b"' `"c"' `"d"' 它 浏览0提问于2011-06-20得票数 2 回答已采纳 ...
7)drop in -2/-1 8)drop B stata中的数据不能存在中文,5)指删除某一行,6)指删除前两行,7)指删除最后两行,8)指删除B列。 9)stata没有撤销或者撤销命令返回上一步的功能。 10)rename(A B C D E F )(id year sheshi guanglan puji yonghu ) ...
}, R = 1000) # 进行1000次自助法抽样 print('---加聚类稳健标准误---') # 查看回归系数的P值、系数、标准误和t统计量估计结果 head(boot_results$t) print('---加聚类稳健标准误(见上)---') # 加载所需的库 library(ggplot2) library(...