***匹配clearallcd"C:\Download\1-s2.0-S0140988321000396-mmc1\Data and code"uall_data,clearglcontrols1SizeLevROACashAgeTQmarketsetseed10101granorder=runiform()soranordertayear,gen(year_dum)glv$controls1year_dum*dum_
PSM1-近邻匹配使用最近邻匹配1:1原则 PSM2-核匹配 PSM匹配3-半径匹配 滞后期模型 工具变量:两阶段最小二乘 Heckman两阶段🛠️ 七、调节效应检验:机制分析 调节效应检验是探索变量之间关系的重要方法。🌐 八、中介效应检验:路径分析(三种方法) 回归模型三阶段法 Sobel-Goodman检验 Bootstrap检验通过这份教程,即...
在Stata中安装并加载psmatch2插件: 使用ssc install命令安装psmatch2插件。如果插件已经安装,可以使用replace选项更新到最新版本: stata ssc install psmatch2, replace 安装完成后,不需要显式加载psmatch2,因为它是一个Stata命令。 使用psmatch2命令进行倾向性评分匹配(PSM): 根据你的具体需求,选择合适的匹配方...
进行最邻近匹配:stata psmatch2 X2 X3, outcome(Y) logit n(1) ate common ties进行假设检验:stata pstest, both grap删除权重为空的观测值:stata drop if _weight == .回归分析:stata reghdfe Y X1 X2 X3 X4 X6, absorb(year 行业) cluster(ID) est store m1生成文档:stata reg2docx m1 using 稳...
psmatch2 一、详细解读 0. 数据导入 导入自带数据集: webuse nlswork.dta,clear 1. 前期处理 设置面板: xtset idcode year, delta(1) panel variable: idcode (unbalanced) time variable: year, 68 to 88, but with gaps delta: 1 unit 变量加工与描述性统计:...
倾向得分匹配法stata操作 安装必要的包。打开Stata后输入命令sscinstallpsmatch2，这是进行倾向得分匹配的核心程序。建议同时安装outreg2、estout等结果输出辅助工具，输入finditoutreg2根据提示完成安装。准备数据。确认数据集中包含处理变量、结果变量及协变量。处理变量必须是二分类变量，比如实验组标记为1，对照组标记为0...
单变量分析 最小二乘法 分位数回归 Logit模型 Tobit模型 Probit模型 系统GMM 双重差分模型(DID) 豪斯曼检验 时间固定效应检验 个体固定效应检验 行业固定效应检验🔍 内生性问题解决方案: PSM模型(PSM1, PSM2, PSM匹配) 滞后期模型 工具变量:两阶段最小二乘 ...
PSM-DID及psmatch2应用实战》通过专栏你将学会。一、psm1 如何理解反事实框架?举例说明2 如何理解倾向得分匹配?举例说明。二、psmatch2应用及参数详解。1 noreplacement,2 ties ,3 _id _n1 _nn _pdiff _y _weight,4 unmatch difference,5 unmatch treated/control,6 pstest/psgraph等命令如何应用以及得到的...
PSM模型(PSM1、PSM2、PSM匹配3) 滞后期模型 工具变量:两阶段最小二乘 Heckman两阶段📈 调节效应检验与机制分析 在调节效应检验与机制分析阶段,你可以通过回归模型三阶段法、Sobel - Goodman检验以及Bootstrap检验等方法进行深入分析。📊 中介效应检验与路径分析 ...
进行匹配可能遇到数据稀疏的问题。一种可行的思路是将多维向量进行降维,降维的方法解决数据稀疏问题的同时还保留了足够多的信息。实际使用中的方法主要有以下两种。 一是使用距离函数,如马氏距离。 二是倾向得分匹配PSM。 由于距离函数不是本文关注的重点,并且距离函数有其固有缺陷,因此这次不做赘述,详情参阅陈强(2014)...