gen did4 = time*treated4 xtreg ln_w did4 $xlist i.year,fe //did4可能依然显著,但是系数变小,证明还受到其他政策影响 **5.控制组和政策影响组的分组是随机的 xi:xtivreg2 ln_w (did=hours tenure) $xlist i.year,fe first //用工具变量来替代政策变量,解决因为分组非随机导致的内生性问题 ——...
missing(idcode) //政策执行地方为idcode大于2000的地方 gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **P...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 ...
双重差分法(九)平行趋势检验(下集)/多时点平行趋势检验回归法、TWFEDD平行趋势检验、CSDID平行趋势检验 34:36 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法 01:15:43 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分...
本期视频PPT、数据和指令可以在公众号中免费获取!获取方式:1 关注公众号: 小周同学慢慢学2 PPT发送消息: PSMDID课件下3 数据发送消息:PSMDID数据下4 指令发送消息:PSMDID指令下PPT可以随意传播,但是请勿做商业用途!谢谢你看我的视频!Tidy Data 论文链接: https://ww
STATA|PSM-DID全程操作-企业面板数据-环保法重污染企业影响-倾向匹配得分-第七期补1-PSM-DID 8852 -- 17:29 App 倾向得分匹配(PSM)文献案例讲解(上:50个系列小视频之14) 8345 5 49:19 App 多期did实操+零基础学+包含平行趋势,安慰剂,psmdid,bacon分解,异质性分析,内含代码+解释浏览...
*** *生成交互项 gen time= //生成时间虚拟变量 gen treated= //生成政策虚拟变量 gen time_treated=time*treated //生成交互项 *DID diff y,t(treated)p(time)cov(控制变量)report bs 编辑于 2019-12-24 16:51 内容所属专栏 实证方法(计量经济学、管理学实证方法) 订阅专栏 统计软件 内生性 stata编程...
代码:diff bad_loans,t(policy) p(time) id(individual) cov(lnliability reve_growth d_a roe capital_adequacy bodnumber gdpgrowth) test 结果读取: 需要达到的效果是,第一行被解释变量的P值显著,而其他行P值不显著,才可进行PSM-DID,本例即不适合用PSM-DID,仅做演示用。
老师同学们大家好,本人将倾向匹配法、(倾向匹配模型、psm)、双重差分法(双重差分模型、did)、多期psm-did的整个流程进行了梳理,每个过程都有案例+数据+代码进行配套讲解,并且配套所有相关资料,资料非常非常详细且通俗易懂,大家只要将变量改为自己的变量进行套用即可,我们保证大家看了这份资料后能够完全掌握并且能够轻而...