missing(idcode) //我们寻找某些受到其他政策影响的地方 gen did4 = time*treated4 xtreg ln_w did4 $xlist i.year,fe //did4可能依然显著,但是系数变小,证明还受到其他政策影响 **5.控制组和政策影响组的分组是随机的 xi:xtivreg2 ln_w (did=hours tenure) $xlist i.year,fe first //用工具变量...
一、数据介绍 数据名称:【数据+命令】PSM-DID方法stata操作详解 数据内容:PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献;传统DID的Stata数据、命令、文献;倾向得分匹配的stata数据、命令 数据来源:皮皮侠社区用户 二、参考文献 用途:应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势,但无论是从经典的经济收敛理论还是经济...
你所说的是两个部分，前面问到的是体现不同时间节点的DID模型，后者psmatch2是倾向得分匹配的过程。这...
示例代码 匹配 use all_data,clear global controls1 Size Lev ROA Cash Age TQ market set seed 1...
搞定毕设(3)STATA:倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID)及平行趋势检验 11.5万 268 35:52 App 新手向PSM 倾向性得分匹配基本操作、注意事项与结果分析 1.3万 3 56:14 App [多期did原理]--多期did平行趋势,安慰剂检验,psmdid,代码+解释 14.4万 33 12:44 App Stata快速完成毕业论文实证分析:稳健性检验(1) 504...
在进行PSM匹配后的其他估计前比如PSM-DID 估计前,还需进行协变量的平衡性假设检验,即匹配后各变量在实验组和控制组之间是否变得平衡,也就是说实验组和控制组协变量的均值在匹配后是否具有显著差异。如果不存在显著差异,则支持进一步的模型估计。 在平衡性检验之前,我们先使用psmatch2命令进行PSM匹配,处理变量为train...
该权重在DID阶段的用法是加权在回归式中(比如在回归命令中加入[aw=_weight]),问题中提到的把因变量与权重相乘再做回归似乎没什么道理。建议提问者联系作者进一步确认这么做的原因——从我个人角度来说,这么做是有问题的。 PS:再一次盛赞《中国工业经济》公开数据和代码的做法,使得每一个研究步骤都变得透明和可检验...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001...
gen did = time*treated //这就是需要估计的DID,也就所交叉项 reg ln_w did time treated $xlist //这就是一个OLS回归,也可以用diff命令 xtreg ln_w did time treated $xlist i.year, fe //也可以这去做,会省略掉一个虚拟变量 ——— **PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001...
数据内容:PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献;传统DID的Stata数据、命令、文献;倾向得分匹配的stata数据、命令 数据来源:皮皮侠社区用户 二、参考文献 用途:应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势,但无论是从经典的经济收敛理论还是经济发展现实来看,DID这种方法的前提条件可能很难满足。由Heckman提出的...