*(1)matchingdatausepsmdata.dta,clearforvaluei=2003/2018{preservecapture{keepifyear==`i'setseed10101genranorder=runiform()sortranorderpsmatch2treated$xlist,outcome(lnMAC)logitneighbor(2)///tiescommonatecaliper(0.05)save`i'.dta, replace}restore}clearalluse2003.dta,clearforvaluek=2004/2018{captur...
第一点是这段代码在得到匹配结果后就直接做差计算因果效应值了。 更合理的方式可以是在匹配结果的基础上,再使用双重差分(DID)的逻辑计算因果效应值,也就是常见的PSM+DID组合。 第二点是我在这里使用了AUUC指标去评估PSM方法下因果效应值的有效性。 从其他相关文档来看,几乎都没有使用AUUC指标,可能原因是PSM属于比...
双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解上/ 倾向得分-双重差分/原理、diff 指令、psmatch2指令/传统双重差分法,多时点双重差分法 01:15:43 双重差分法(十)PSM-DID Stata 操作详解(下)/ 倾向得分-双重差分/psmatch2指令/多时点双重差分法、多期双重差分法 56:11 倾向得分匹配(PSM)与PSM-DID(资料获取见评...
PSM-DID/DDD,STATA实战 在面板数据中,倾向得分匹配-双重差分(PSM-DID/DDD)是一种常用的因果推断方法。以下是一些实现时需要注意的要点: 1. 匹配方法: 最近邻匹配:在匹配时,选择与处理组样本倾向得分最接近的控制组样本。 半径匹配:在给定的半径范围内寻找匹配样本。 核匹配:通过加权平均控制组样本的倾向得分来估...
3873 0 08:08 App PSM-DID原理以及Stata实现 8.9万 281 13:18 App 原理和实践: PSM倾向性得分匹配最详细的讲解(一) 9.1万 20 04:45 App 搞定毕设(4)STATA:异质性分析及稳健性检验 2.8万 13 03:23 App Stata应用:倾向得分匹配PSM之平衡性检验(附数据+程序) 8.3万 248 44:57 App SPSS数据分析教程...
**PSM-DID方法 ** PSM的部分 set seed 0001 //定义种子 gen tmp = runiform() //生成随机数 sort tmp //把数据库随机整理 psmatch2 treated $xlist, out(ln_w) logit ate neighbor(1) common caliper(.05) ties //通过近邻匹配,这里可以要outcome,也可以不要它 ...
数据内容:PSM-DID方法的Stata数据、命令、文献;传统DID的Stata数据、命令、文献;倾向得分匹配的stata数据、命令 数据来源:皮皮侠社区用户 二、参考文献 用途:应用DID最重要的前提条件是处理组和控制组存在共同趋势,但无论是从经典的经济收敛理论还是经济发展现实来看,DID这种方法的前提条件可能很难满足。由Heckman提出的...
在Stata中进行PSM-DID(倾向得分匹配与双重差分)分析时,主要关注的是评估一个特定事件(通常是政策干预)对某个群体的影响相对于另一个未受影响群体的影响。以下是在Stata中实施PSM-DID分析的详细步骤: 确保你的数据集已经包含了必要的变量:处理组标识符(Treatment Group Indicator,一般标记为1如果是处理组,0如果不是...