obs：观测数目。Stata的统计功能很强，除了传统的统计分析方法外，还收集了近20年发展起来的新方法，如Cox比例风险回归，指数与Weibull回归，多类结果与有序结果的logistic回归，Poisson回归，负二项回归及广义负二项回归，随机效应模型等。数值变量资料的一般分析：参数估计，t检验，单因素和多因素的方差分...
Stata是一种统计分析软件,常用于数据处理和数据分析。在Stata中,统计分析结果通常以表格的形式呈现,表中各指标具有不同的含义。 常见的Stata表格指标及其含义如下: 1. Obs:表示观测值的数量。 2. Mean(均值):表示样本数据的平均值。 3. Std. Dev.(标准差):表示样本数据的标准差,用来衡量数据的离散程度。 4....
Obs是“实验样本的个数”；Parms是“回归方程中自变量X的个数”；RMSE是“均方根误差“或”标准误差”；R-sq是“R²”；chi2是“chi-square statistics”；p是“p-value”下面一栏：Coef是“回归方程中自变量前面的系数”；std.err.是“每个回归系数的标准差”；z是“每个回归系数的z-test ...
Number of obs是观测值的数目N,这里意味着有17567个观测值 F是F估计值,它是对回归中所有系数的联合检验(H0:X1=X2=…=0),这里因为只有一个X,所以恰好是t的平方。这里F值很大,因此回归十分显著。 Prob>F是指5%单边F检验对应的P值,P=0意味着很容易否定H0假设,回归显著。 R-squared是SSE/SST的值,它的意义...
图二：number of obs是样本数，F统计量，大好，p值大于0.05拒绝原假设。R-scuared就是R^2的意思，是拟合度，越高越好，下面那个调整后的R^2一般不看，root是单位根检验。图三：第一列是各个系数，第二列是拟合系数值，就是你的方程中带入系数的值，第三列是残差，下一列t值，一般大于1.96...
t：t 检验统计量 P>t：t 检验的p值 [95% Conf.Interval] 系数Coef.的95%置信区间 Number of obs ： 数据量 F( 5, 7) ： F(5,7)统计量 Residual：回归残差 R-squared：R2值 Adj R-squared：调整的R2值 这个sample只有13个数值吗？而且残差达到64727760.1，回归模型太糟了。
先将命令输入do文档 doedit 打开do文档编辑器 例如，输入 clear set obs 10 gen id = _n sum id 然后，ctrl+a 全选，而后按 ctrl+r ，执行（run）这样就不出现命令了 可以查看运行结果，输入 ret list
obs was 0, now 1//提示信息说,之前系统中没有观察单位,现在有了一个 . gena=1//生成一个新变量a,令a取值为1 . d/*d为describ命令的略写,describ命令显示数据集的 属性信息,注意观察显示结果中,a的storage type为float型, 浮点型为默认类型*/ Contains data obs: 1 vars: 1 size: 8 (99.9% of ...
genobsID= _n按照顺序生成了一个编号(_n在stata当中就是自动生成1.2.3….) 只有每一个人都有了一个相应的编号,就可以把不同的数据集相互合并 egen比gen可以执行更为复杂的操作 egenIQ_rank= rank(IQ)就是按照IQ进行排序 bysorteduc:egenwage_byeduc= mean(wage)就是按照受教育程度来求工资的平均值,bysort...