v1: 2 missing values generated . list +---+ | v1 v2 | |---| 1. | 7 -99 | 2. | . 10 | 3. | 8 -99 | 4. | . 10 | +---+ . mvdecode _all, mv(-9 -99) //全部定义为缺失值 v1: 2 missing values generated v2: 2 missing values generated . list +---+ | v1 ...
就是有的变量的数据是缺失的，比如有个变量var1数据都是1和0，你生成一个变量，当var1=1的时候，var2等于5，因为var1中有的变量为0，这部分为0的观测值在var2里就是缺失值了
predict e2 ,res (1 missing value generated) corrgram e2, lags(10) -1 0 1 -1 0 1 LAG AC PAC Q Prob>Q [Autocorrelation] [Partial Autocor] --- 1 0.0082 0.0082 .00898 0.9245 | | 2 -0.0137 -0.0139 .03448 0.9829 | | 3 -0.0033 -0.0031 .03595 0.9982 | | 4 -0.0276 -0.0282 .1401...
gen timeToTreat = year - _nfd (429 missing values generated) eventdd命令提供了一个简单的语法,用于生成所有必要的滞后和领先,估计事件研究模型,以及图点估计和置信区间。该命令需要两个选项:timevar(timeToTreat)中的标准化变量,以及置信区间图的类型,例如,我们指定ci(rcap)用于由上限错误条表示的区间。下面...
(1 missing value generated) .twoway (connected e12 n) ARIMA(0,1,1)(noconstant)的残差平方图 Ps.tsline e12也可以得到残差平方图 (同均值的残差序列的方差就是残差平方的期望,)残差平方图上的异方差性太过明显了。 3考察序列的差分平稳属性,并考察过差分特征 差分的目的是平稳序列。过差分,过多次数的提...
(1 missing value generated) . tsline rgdp 具有两种状态的 TAR 模型估计一个阈值r,该阈值r可以被可视化为一条水平线,在某种程度上非正式地将扩张与衰退时期分开。在贝叶斯 TAR 中,阈值 r 是一个随机变量,其分布是根据先前的和观察到的数据估计的。
gen a = age_n-1 (1 missing value generated) . gen b = age_n+1 (1 missing value generated) . list +-+ | province personid homesize age girl siblings order a b | |-| 1. | 21 2106018504 50 5 girl 1 1 . . 2 | 2. | 32 3209163903 25 2 b 19、oy 0 1 5 8 | 3. |...
(1 missing value generated) gen lx=L.x (1 missing value generated) reg D.y ly lx D.ly D.lx Source | SS df MS Number of obs = 202 ---+--- F( 4, 197) = 21.07 Model | 37251.2525 4 9312.81313 Prob > F = 0.0000 Residual | 87073.3154 197 441.996525 R-squared = 0.2996 -...
5、hsy1mydata基于文件夹dir 显示文件夹variables)save bs 保存数据,名为 bs 直接运行是双击,显示在框内为单击 g(enerate) currrate=Totcurass/Tutcurlia流动比率 ( 等号后面点右上方显示 (8 missing values generated) 有八个缺失值g lev=Totlia/Totass 负债率 leverageg pright= Totlia/ TotSHE 产权比率...
显示(8 missing values generated)有八个缺失值 g lev=Totlia/Totass负债率leverage g pright= Totlia/ TotSHE产权比率porperty save bs2另存数据 drop为删除变量 clear从内存删掉,不会从硬盘删掉 ---利润表--- import save is g incorate= Netprf/ Incmope利润率=净利润/营业利润 save is2 --- clear ...