1. 什么是Stata Merge n:1操作? 在Stata中,merge命令用于合并两个数据集,其中一个数据集包含另一个数据集中没有的额外信息。merge n:1操作是一种特定的合并方式,表示以1的方式进行合并,即主数据集中的每个观测值在辅助数据集中最多匹配一个观测值。
import excel "D:\Download\财务指标文件193625925\FAR_Finidx.xlsx", sheet("sheet1") firstrow clear A save 表5 import excel "D:\Download\相对价值指标193802066\FI_T10.xlsx", sheet("sheet1") firstrow clear A save 表6 *** 合并清洗 use 表1, clear forv x = 2/6{ merge 1:1 Stkcd y...
merge命令有几种不同的选项,常见的有1:1合并、m:1合并和m:n合并。下面将分别介绍这几种合并方式的用法。 1. 1:1合并 当两个数据集有一个公共的唯一标识变量时,可以使用1:1合并。具体的操作步骤如下: 1.打开Stata软件,在命令窗口中输入以下命令打开第一个数据集: ``` stata use "dataset1.dta" ``` ...
import excel "D:\Download\上市公司基本信息年度表175959876\STK_LISTEDCOINFOANL.xlsx", sheet("sheet1") firstrow clear A g ST = (regex(L, "ST") == 1) * 字符替换函数,排除股票中的非中文字符(字母、星号、空格) cap drop N g Name = regexr(Sh, "\*", "") replace Name = subinstr(Name...
tabstat delta_cash overinv underinv ananum cashflow fcf_p fcf_n absda size lev roa tobinq delta_std , s(count mean median sd min max) tabstat是输出描述性统计非常好用的命令。 delta_cash overinv underinv ananum cashflow fcf_p fcf_n absda size lev roa tobinq delta_std是一组变量。
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
3、通过关键变量进行1对多率合并：merge 1:m varlist using filename。append命令：如果需要实现数据率的纵向合并，我们使用append命令。append的语句格式如下：append using filename [filename ...] [, options]。Stata文件横向合并，纵向合并的代码是：横向合并：use balance,replace。merge m:n ...
---+//merge 1:1 关键变量 using 被调用数据集 ,update replace//功能:主数据集中的任何取值在与调用数据集存在不同时,将由被调用数据集的非缺失值进行替换use ceshi1,clear merge1:1idusingceshi2,update replace list//+---+//| id ks2019 ks2020 ks2021 ks...
1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 合并数据//横向1:1合并// merge 1:1 Symbol using "F:\1A研究生资料\研究生作业\石老师作业\合并数据\DCG.dta" drop if_merge==2//去掉没有对应到的数据==2新合并的文件没有匹配到的数据// ...
importdelimda+,clearren(smn)(StkcdMN)merge1:1Syusing简称全称_2023,nogenkeepus(y)replaceM=0ifmi(M)replaceN=0ifmi(N)replaceM=ln(1+M)replaceN=ln(1+N)ren(MN)(DigiInnoAuthDigiInnoAll)soSygd_DigiInno=DigiInnoAll>0orderSydlavard企业数字创新:虚拟lavarDigiInnoAll企业数字创新:总计lavarDigiI...