merge 1:1 keyvariable(可以写1,2,3…等多个变量) using secondary_dataset.dta 在这个例子中,keyvariable是两个数据集中的共同键变量,secondary_dataset.dta是副数据集的文件名。(例:使用merge 1:1 Stkcd year using命令进行合并,其中Stkcd和year为关键变量。) 5.合并后生成新变量_merge,根据_merge的值(1、2...
一对多合并(1:m)需要用到以下命令: merge m:1varlistusingfilename[, options] 其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 导入数据与之前操作一样,就不赘述。这里直接看,以B1.dta为主表,A.dta为副表,以province为关键字,进行1:m合并,且不产生"_m...
merge m:m key_variable using datafile_2.dta 这将允许多个记录匹配多个记录。 多对一或一对多匹配🔄🔄 如果一个数据集中的键是唯一的,而另一个数据集中的键不是唯一的,可以使用: merge 1:m key_variable using datafile_2.dta 或者: merge m:1 key_variable using datafile_2.dta 更新匹配(Updating m...
在Stata中,merge命令是用于合并两个数据集中的观测值,基于一个或多个共同的关键变量(key variables)。下面我将详细解答你的问题: 1. Stata中merge命令的基本功能merge命令的基本功能是将两个数据集(通常称为主数据集和附加数据集)基于一个或多个共同的关键变量进行合并。合并的结果可以是一对一、一对多或多对多的...
stata merge可以实现从两个不同的数据源中对应的记录的合并(merge),提供一个全面的把握数据的方式,支持两种形式的合并,其中一种是一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge),另一种是一对多合并(One-to-Many Merge, 1:M Merge)。 一、一对一合并(One-to-One Merge, 1:1 Merge) 一对一合并也称为完全...
merge可以进行 1:1 (一对一匹配)、1:m (一对多匹配)、m:1 (多对一匹配)、以及 m:m (多对多)...
合并后会产生一个_merge变量,其中_merge = 3表示两边都匹配上的记录,_merge = 1表示只在主数据集中存在,_merge = 2表示只在被合并数据集中存在。因此,加上nogen keep(3)命令可以只保留两边都匹配上的记录。🔄 合并类型:除了1:1合并,还有1:m(一对多)和m:1(多对一)合并。例如,公司和部门信息的合并...
stata数据合并一对多和多对一的区别是合并方式不一样。 merge横向精确合并 一般来说，用到stata进行数据合并，都应该是用1:1合并，这才能一一对应。
2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge_u.dta 一对多合并[1:m]实际上就是多对一合并[m:1]的逆向操作 ...