margins, dydx(*) atmeans //计算所有解释变量在样本均值处的边际效应 margins, dydx(*) at(x1=0) //计算所有解释变量在x1=0处的平均边际效应 margins, eyex(*) //计算平均弹性,其中两个“e”均指elasticity margins, eydx(*) //计算平均半弹性,x变化一单位引起y变化百分之几 margins, dyex(*) //...
margins, dydx(*) //计算所有解释变量的平均边际效应 margins, dydx(*) atmeans //计算所有解释变量在样本均值处的边际效应 margins, dydx(*) at (x1=0) //计算所有解释变量在x1=0处的边际效应 margins, dydx(x1) //计算解释变量x1的平均边际效应 margins, eyex(*) //计算平均弹性,其中两个“e”均指...
Also, if you don’t need them, do not compute the standard errors as this can be time consuming. You achieve this with thenoseoption. . mfx, predict(xb) eyex noseElasticities after regress y = Linear prediction (predict, xb) = 21.297297 --- variable | ey/ex X ---+---...
margins, dydx(*) //计算所有解释变量的平均边际效应 margins, dydx(*) atmeans //计算所有解释变量在样本均值处的边际效应 margins, dydx(*) at (x1=0) //计算所有解释变量在x1=0处的边际效应 margins, dydx(x1) //计算解释变量x1的平均边际效应 margins, eyex(*) //计算平均弹性,其中两个“e”均指...