对于两组变量的均值比较,最常用的方法是独立样本t检验(Independent Samples T-test)。如果数据不满足正态分布或方差齐性的假设,可以考虑使用非参数检验方法,如Mann-Whitney U检验。 4. 在Stata中执行所选的统计检验 独立样本t检验 如果你的数据满足正态分布和方差齐性的假设,可以使用以下命令进行独立样本t检验: st...
如果不服从的话要么转换数据让她服从,要么改用非参数检验中的Mann-Whitney U test。 4.单一样本T检验SPSS操作 例:已知XX小学一年(5)班的平均智商为100,试问一年(5)班第一小组的11个人的平均智商是否与全班平均智商存在明显差异。 (1)数据输入|录入|打开 打开相对应的数据文件,或者手动录入相关信息 录入或打开...
2. 经 ANOVA（或 Kruskal-Wallis test）检验差异有统计学意义（alpha = 0.05），需要对每两个均数进行比较，需要采用上图所述“两两比较方法”，而不能直接对每两组数据进行t-test（或 Mann-Whitney U-test），因为会增加犯 I 类错误 的概率：例如三组数据资料，ANOVA结果显示p< 0.05；然后每两组均数t-...
在Stata软件中,可以使用非参数的Wilcoxon-Mann-Whitney检验来进行中位数检验。 首先,在Stata中加载数据集,确保数据集中含有需要分析的变量。然后,我们可以使用`summarize`命令来计算每个组的中位数和其他统计量,并查看各组的样本量。 ```stata use数据集名称 summarize变量名称, detail ``` 接下来,我们需要使用`...
两个独立样本非参数检验(Two Independent Samples Test)又包括以下几种方法:Mann-Whitney U检验(Mann-Whitney U Test)、Moses极端反应检验(Moses Extreme Reactions Test)、Kolmogorov-Smirnov Z检验(Kolmogorov-Smirnov Z Test)、Wald-Wolfowitz游程检验(Wald-Wolfowitz Runs Test)。
. asdoc ranksum var2, by(var12) save(02_test.doc) append Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann–Whitney) test var12 | Obs Rank sum Expected ---+--- Domestic | 48 1629 1680 Foreign | 21 786 735 ---+--- Combined | 69 2415 2415 ...
(1) Stata要在使⽤中熟练的，⼤家应该多加练习。(2) Stata的很多细节，这⾥不会涉及，只是选取相对重要的部分加以解。当我们把 Stata 装好以后，⾸先需要了解的是它的界⾯。打开Stata后我们便可以看到它常⽤的四个窗⼝：Stata Results; Review; Variables; Stata Command。我们所有的运⾏结果都会...
Two-sample Wilcoxon rank-sum (Mann-Whitney) test group | obs rank sum expected ---+--- 0 | 29 555 667 1 | 16 480 368 ---+--- combined | 45 1035 1035 unadjusted variance 1778.67 adjustment for ties 0.00 --- adjusted variance 1778.67 Ho: y(group==0) = y(group==1) z ...
20、nk-sum(Mann-Whitney)testgroup|obsranksumexpected+0|25437637.51|25838637.5+combined|5012751275unadjustedvariance2656.25adjustmentforties-3.70adjustedvariance2652.55Ho:x(group=0)=x(group=1)z=-3.893Prob>|z|=0.0001P值<0.0001<,故认为两个总体不同练习题某地随机抽样调查了部分健康成人红细胞数和血红蛋白量,...
2.经 ANOVA(或 Kruskal-Wallis test)检验差异有统计学意义(alpha = 0.05),需要对每两个均数进行比较,需要采用上图所述“两两比较方法”,而不能直接对每两组数据进行t-test(或 Mann-Whitney U-test),因为会增加犯 I 类错误 的概率: 例如三组数据资料,ANOVA结果显示p < 0.05;然后每两组均数t-test比较一次...