其中,varname 是要添加标签的变量名,label_text 是具体的标签文本。 示例: 假设我们有一个表示年龄的变量 age,我们想要为其添加标签“被调查者的年龄”。可以使用以下命令: stata label variable age "被调查者的年龄" 2. 设置值标签 值标签用于为数值型变量中的每个唯一值赋予更具描述性的文本标签。这对于分...
label variable rep78 "修理记录" // 变量标签命名 * >> 变量的值标签 label define repair 1 "好" 2 "较好" 3 "中" 4 "较差" 5 "差" // 定义标签 label values rep78 repair // 将此标签赋给rep78 * >> 显示值标签 labelbook // 在查看别人的数据时经常使用 ...
label variable high_achiever "高收入高学历" // 定义并应用值标签 label define high_ach_lbl 0 "否" 1 "是" label values high_achiever high_ach_lbl // 统计高收入高学历者的比例 tabulate high_achiever 这个例子创建了一个新的虚拟变量 `high_achiever`,表示那些既有高收入又有高学历的人。
label values effortg effortg表示将值标签赋值给effortg . generate effortg = effort . recode effortg 0/4=1 5/14=2 15/max=3 (20 changes made to effortg) . label define effortg 1"Weak"2"Moderate"3"Strong", replace . label values effortg effortg . label variable effortg"Family Plannin...
sample10//修改变量名price的标签label variable price"my price"label variable foreign"Car originz"//删除指定变量turn的标签label variable turn//1.删除变量与标签的对应关系,使变量显示其保存的原有值//删除变量foreigh的值标签,结果为其真实保存的值label values foreign . ...
label data "~~~"(对现用的数据库做标记,"~~~"就是标记,可自行填写) label variable x "~~~"(对变量x做标记) label values x label1(赋予变量x一组标签:label1) label define label1 1 "a1" 2 "a2"(定义标签的具体内容:当x=1时,标记为a1,当x=2时,标记为a2) ...
label variable x "~~~"(对变量x做标记) label values x label1(赋予变量x一组标签:label1) label define label1 1 "a1" 2 "a2"(定义标签的具体内容:当x=1时,标记为a1,当x=2时,标记为a2) 频数表: tabulate x1,sort tab1 x1-x7,sort(做x1到x7的频数表,并按照频数以降序显示行) ...
label data "~~~"(对现用的数据库做标记,"~~~"就是标记,可自行填写) label variable x "~~~"(对变量x做标记) label values x label1(赋予变量x一组标签:label1) label define label1 1 "a1" 2 "a2"(定义标签的具体内容:当x=1时,标记为a1,当x=2时,标记为a2) ...
label variable x “~~~” //对变量x做标记 label values x label1 //赋予变量x一组标签:label1 label define label1 1 “a1” 2 “a2” //定义标签的具体内容:当x=1时,标记为a1,当x=2时,标记为a2 **频数表--- tabulate x1,sort tab1 x1-x7,sort //做x1到x7...
label variable x “~~~” //对变量x做标记 label values x label1 //赋予变量x一组标签:label1 label define label1 1 “a1” 2 “a2” //定义标签的具体内容:当x=1时,标记为a1,当x=2时,标记为a2 **频数表--- tabulate x1,sort tab1 x1-x7,sort //做x1到x7...