k-s正态分布检验 stata代码 以下是使用stata进行k-s正态分布检验的代码: 1. 导入数据 ``` use "数据文件名.dta", clear ``` 2. 运行正态性检验 ``` ksmirnov 正态变量名称, normal ``` 3. 解读结果 检验结果将输出两列数值。第一列是观测到的最大差距(D),第二列是p值。若p值小于设定的显著性...
求问，有一组数据，目前得到对数分布和威布尔分布参数，如何用K-S检验其拟合度，用stata的话应该怎么...
81后加 graph(变量) 注意:不用加逗号 85.比较两个分布是否存在显著差异——Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验) stata命令—— ksmirnov 86.从中间页插入行号 布局-行号-行编号选项-应用于-插入点之后
bootstrap r(att) r(atu) r(ate),reps(100): psmatch2 Y C,out( 总体 ) neighbor(1) caliper(.01) ate logit common ties 84. plausexog检验图输出 81后加 graph(变量) 注意:不用加逗号 85.比较两个分布是否存在显著差异——Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验) stata命令—— ksmirnov 86.从中间页插...
sigmaless ** 基于过度识别检验法 xtreg invest mvalue kstock, re cluster(company) xtoverid ** Mundlak’s (1978)法 local xlist "mvalue kstock" foreach f of local xlist{ bysort company: egen mean_`f' = mean(`f') } xtreg invest mvalue kstock mean_mvalue mean_kstock,re vce(robust...
K-S检验:ksmirnov 符号检验:signtest Wilcoxon符号秩检验:signrank Wilcoxon秩和检验:ranksum Kruskal-Wallis:H检验:kwallis 方差分析 方差分析:anova 单因素方差分析:oneway 多元统计分析 主成分分析:pca 主成分散点图:loadingplot 因子分析:factor 因子旋转:rotate ...
K-S检验:ksmirnov 符号检验:signtest Wilcoxon符号秩检验:signrank Wilcoxon秩和检验:ranksum Kruskal-Wallis:H检验:kwallis 方差分析 方差分析:anova 单因素方差分析:oneway 多元统计分析 主成分分析:pca 主成分散点图:loadingplot 因子分析:factor 因子旋转:rotate ...
84. plausexog检验图输出 81后加 graph(变量) 注意:不用加逗号 85.比较两个分布是否存在显著差异——Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验) stata命令—— ksmirnov 86.从中间页插入行号 布局-行号-行编号选项-应用于-插入点之后
84. plausexog检验图输出 81后加 graph(变量) 注意:不用加逗号 85.比较两个分布是否存在显著差异——Kolmogorov-Smirnov检验(K-S检验) stata命令—— ksmirnov 86.从中间页插入行号 布局-行号-行编号选项-应用于-插入点之后
二项概率检验:bitest K-S检验:ksmirnov 符号检验:signtest Wilcoxon符号秩检验:signrank Wilcoxon秩和检验:ranksum Kruskal-Wallis:H检验:kwallis 方差分析 方差分析:anova 单因素方差分析:oneway 多元统计分析 主成分分析:pca 主成分散点图:loadingplot 因子分析:factor 因子旋转:rotate 模型适切度检验:estat smc...