在Stata中执行weakiv命令,可以得到弱工具变量检验结果,包括Anderson-Rubin (AR)和最小距离(MD)版本。对于ivprobit模型,仅提供MD版本的结果。AR检验的零假设包含两个部分:一是结构参数beta等于假设值b0,表示工具变量的有效性;二是工具变量的外生性假设E(Zu)=0,其中Z为工具变量,u为结构方程中的...
假定我们有一个可观测到的变量Z,它满足两个假定(1):Z与U不相关,即与Cov(Z,U)=0;(2):Z与X相关,即与Cov(Z,X)不等于0;我们则称Z是X的工具变量(IV)。 简单来说就是weakiv程序可以用于检验ivprobit的工具变量是否太弱。当要检验的模型是ivprobit时, 在stata中help weakiv,可以找到提供哪类检验: weakiv c...
ivregress: stata内置的IV命令。 ivreg2: 用户开发的IV命令,基于ivregress扩展了很多功能,例如,检验内生性,弱工具变量和过度识别等等; ivprobit: 二值型结果变量的IV和2sls ivpoisson: 计数结果变量的2sls xtivreg: 面板数据模型的IV和2sls XTOVERID: xtreg, xtivreg, xtivreg2, xthtaylor之后,检验过度识别限制 ...
hausman iv ols, constant sigmamore 21.IV-probitivprobit y x2 x3 (x1=工具变量) 默认最大似然估计,可设置两步估计 (含有内生变量的 probit 模型通常有两种估计方法:最大似然估计和两步法,由于前者估计更有效率 (陈强 2014),所以本文采取最大似然法,并使用 stata 中的 ivprobit 命令计算回归结果。)...
The reported effect is an approximation of the true effect as it is based on LPM models in both first and second stages. The IV probit estimates are also presented in appendix table A1: First stage regression and IV probit ivprobitattended_school$xlisti.state(solid_fuel_ex_ker=av_forest6)...
使用ivprobit模型时,遇到内生性问题需要进行内生性检验。尽管ivprobit模型本身不提供一阶段F值,根据伍德里奇教授的建议,通常采用2SLS(两阶段最小二乘法)进行处理,尤其是在处理非连续内生变量的情形。然而,ivprobit模型仍具备进行弱工具变量检验的能力。对此,需要查阅相关资料以深入了解具体操作方法。通过...
stata命令为: weakivivprobit y1 x1 x2 (y2=z1 z2),twostep (选项twostep是必不可少的) 如果检验结果的p值小于给定的显著性水平,说明工具变量不是弱工具变量。 注意:overid和weakiv命令都不是自带程序,要专门下载,下载命令ssc install。
手机答一下,ivprobit并不提供一阶段F值,伍德里奇给的建议是使用2SLS,尤其是在内生变量为非连续变量的...
ivprobit y x2 x3 (x1=工具变量) 默认最大似然估计,可设置两步估计 (含有内生变量的 probit 模型通常有两种估计方法:最大似然估计和两步法,由于前者估计更有效率 (陈强 2014),所以本文采取最大似然法,并使用 stata 中的 ivprobit 命令计算回归结果。)——《多子一定多福吗:子女数量与母亲健康》 ...
手机答一下,ivprobit并不提供一阶段F值,伍德里奇给的建议是使用2SLS,尤其是在内生变量为非连续变量的...