Stata是一种广泛应用于社会科学和经济学研究中的统计分析软件,它支持多种数据类型,用于存储和分析不同类型的数据。本文将介绍Stata中常见的数据类型及其应用。 一、数值型数据类型 1. byte:字节型数据,取值范围为-128至127。适用于存储二进制数据或有限的分类变量。 2. int:整型数据,取值范围为-32,768至32,767。
用到的stata命令: help datatype;help format 一、数据类型及其区别 1、数值型:黑色 type:byte/ int/long(整数型,数值长度逐渐增加) type:float/double(浮点型,含有小数点的浮动变量,数值长度逐渐增加) 数值型变量区别 数值型转为字符型命令: tostring var,replace //替换掉原有变量 2、字符型:红色 type:str#...
用到的stata命令: help datatype;help format 一、数据类型及其区别 1、数值型:黑色 type:byte/ int/long(整数型,数值长度逐渐增加) type:float/double(浮点型,含有小数点的浮动变量,数值长度逐渐增加) 数值型变量区别 数值型转为字符型命令: tostring var,replace //替换掉原有变量 2、字符型:红色 type:str#...
在Stata中,变量可以分为数值型变量和字符串型变量两种类型。 数值型变量包括: 1.整数型变量(Integer):用于表示整数,可用整数、小数或浮点数作为变量值,包括byte、int、long三种格式,存储大小不同,分别是1字节、2字节、4字节。 2.浮点型变量(Float):用于表示小数,可用小数或科学计数法作为变量值,存储大小为8字节。
byte：取值范围：-127～126 int：取值范围：-32,767～32,766 long：取值范围：-2,147,483,647～2,...
stata变量格式 在Stata中，有多种变量格式可以用来存储和处理不同类型的数据。以下是Stata中常见的变量格式： 1.byte：用于存储整数值。范围是-127到100。 2.int：用于存储整数值。范围是-32,768到32,767。 3.long：用于存储整数值。范围是-2,147,483,648到2,147,483,647。 4.float：用于存储单精度浮点数...
清楚变量的取值区间后设定数据存储的类型,可以降低Stata内存容量。 ①整数的存储类型 Byte,字节型,取值±100 Int,一般整数型,取值±32000 Long,长整数型,取值±2.14*10^10 ②小数的存储类型 Float,浮点型,8位有效数字,是Stata默认的存储类型 Double,双精度,16位有效数字 ...
清楚变量的取值区间后设定数据存储的类型,可以降低Stata内存容量。 ①整数的存储类型 Byte,字节型,取值±100 Int,一般整数型,取值±32000 Long,长整数型,取值±2.14*10^10 ②小数的存储类型 Float,浮点型,8位有效数字,是Stata默认的存储类型 Double,双精度,16位有效数字 ...
数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型。不同的精度对应着不同的计算运算误差。若多次运算均需四舍五入时,低精度的运算会使计算误差迅速变大,而高的精度却需要占用较多的内存。当运算精度要求很高的时候,需要将变量设置成...
◎当您使用 egen 函数 iqr()、median() 和 pctile() 时,您现在可以指定 autotype 选项来自动创建可能保存结果的最小变量类型(byte、int、long 或 double)。 Functions ◎四个新的矩阵函数— vech()、vecp()、 invvech() 和 invvecp() — 现在可用于执行平方矩阵和向量之间的转换。