1.6.1 Hosmer-Lemeshow检验 Hosmer-Lemeshow检验是将模型预测概率分组,然后对各组的实际发生数与预测发生数进行卡方拟合优度检验,如果P>0.05,说明实际发生的频数与模型预测发生的频数比较吻合,说明模型预测得准,P越大,说明模型表现越好。步骤如下: (1)模型预测出概率。 (2)从小到大排序,10分位数分组。 (3)计算...
logistic之后，输入estat gof
in stata,即可出现很多视频。 Hosmer-lemeshow检验 estat gof, group(10) table 三个地方愿意P值>0.05:正态性检验,方差齐性检验,Hosmer-lemeshow检验。 注:视频中讲解的hl命令目前还不能安装,但使用estat gof, group(10) table(注意要紧跟在logistics模型之后使用)结果相同。命令的来源参考所有的命令也可通过窗口...
5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标
4.R语言泊松Poisson回归模型分析案例 5.R语言回归中的Hosmer-Lemeshow拟合优度检验 6.r语言中对LASSO回归,Ridge岭回归和Elastic Net模型实现 7.在R语言中实现Logistic逻辑回归 8.python用线性回归预测股票价格 9.R语言如何在生存分析与Cox回归中计算IDI,NRI指标...
经Hosmer-Lemeshow 检验,模型的拟合质量良好(χ²=4.93,P值<0.765)。 coefplot,xline(0) yti("变量") xti("系数估计值 + 95% 置信区间") 给logistic回归系数配上一个森林图,让结果看起来更加直观。 本文完 读书笔记: Stata:稳健回归对抗异常值
●Hosmer-Lemeshow test:霍斯默勒梅肖检验,用于检验模型是否符合Logistic回归的前提假设(比如比例优势假设)。 8.预测值与实际值对比:在Stata的输出中,你还可以看到预测值与实●际值的对比图,这有助于直观地了解模型的预测效果。 当你解读这些结果时,需要注意以下几点: ...
The Hosmer-Lemeshow goodness of fit test can be used to test whether observed binary responses, Y, conditional on a vector ofpcovariates (risk factors and confounding variables)x, are consistent with predictions, π. In other words it is a test of the hypothesis ...
estat gof //hosmer-lemeshow检验 fitstat //检查回归后的模型拟合效果 3.3 回归结果导出 outreg2 [m1 m2 m3] using 1.xls, replaceoutreg2 using word1.doc, replace tstat bdec(3) tdec(2) e(r2, r2_a, F) addstat(F test, e(p)) //tstat选项表示括号里面报告的是t值 //replace-append,append...