(Bar) /// nofill /// blabel(bar, format(%9.0f)) /// ${graph_opts1} /// bar(1 , lcolor(black) lwidth(thin) fintensity(100)) /// bar(2 , lcolor(black) lwidth(thin) fintensity(100)) /// legend(rows(1) /// order(1 "Type A" 2 "Type B") ring(0) pos(1)) //...
title ("堆积条形图") /// ytitle("值") 得到结果 示例2 示例代码 lgraphbarn1n0,///stackover(y,label(angle(90)))///legend(label(1"Group 1")///label(2"Group 0"))///ytitle("# of Observations")///bar(1,color("255 153 153"))///bar(2,color("155 194 230"))///graphregion...
7.3 均衡性检验 pstest $v2, both graph 结果为: 7.4 共同取值范围 psgraph 结果为: 7.5 核密度函数图 twoway(kdensity _psif_treat==1,legend(label(1"Treat")))(kdensity _psif_treat==0, legend(label(2"Control"))),xtitle(Pscore> ) title("Before Matching") . twoway(kdensity _psif_tre...
legend(label(1 Males) label(2 Females)) title('US Male and Female Population by Age') subtitle('Year 2000') note('Source: U.S. Census Bureau, Census 2000, Tables 1, 2 and 3', span)更多高级绘图及计量经济学和stata应用,尽在2017年8月4-7日stata课程。关于图形这部分章节内容,中心将从图形...
legend( label(1 "July") label(2 "January") ) /// ytitle("温度(Fahrenheit)") /// title("Average July and January temperatures") /// subtitle("by regions of the United States") /// note("Source: U.S. Census Bureau, U.S. Dept. of Commerce") /// graphregion(fcolor(white)) ...
在Stata中,图例默认按照变量的标签(label)添加,堆积在图像的底部。我们怎么能把图例做得更美观呢?比如,加上中文?改变位置?改变排列顺序?我们可以添加legend()选项进行改变。 在下图中,我们添加了legend(ring(0) pos(5) label(1 "白人男性") label(2 "白人...
legend(label(1 'GDPpc (mean)') /// label(2 'GDPpc (median)'))/*over() 设定分组变量,这里表示按国家分组sort(1) 选项表示根据第一个变量, 即gdppc 的柱体高度进行升序排列descending 表示降序排列labsize(*0.5) 表示标签字体大小缩放 0.5 倍*/help graph bar // 查看条形图的帮助文件 命令运行的结...
1、第三章 Stata中的图形制作1菜单操作Plots选择横、纵坐标所代表的变量Titles标题Title( ) 副标题subtitle( ) x标题xtitle( ) y标题ytitle( ) 脚注note( )note(数据来源:数据来自于美国汽车协会)Legend设置与图例相关的内容Legend(label(1“”)label(2“”)position(12),图例的位置设定在12点方向Overall设置...
图例内容设定的命令为:legend(label(# “text”)实现图例内容的设定时,只需要将图例的代号填入#处,然后将内容写在“text”中即可。例如,如果设置如图3.1所示的图例内容,则要在绘图命令之后输入如下命令:legend(label(1 “Mileage (mpg)”) label(2 “Price”)用户可将图例放置在图中的12个位置,对应于钟表的12...
graph pie jishu, over(反馈类别) /// plabel(_all percent,format("%4.2f")) /// title("用户反馈分类情况, by 反馈类别") /// legend(col(1) position(9)) /// note("source:TAPD,见附件。total:858条") 效果如下: Code: cd "C:\Users\y\Desktop\20190817周报" //修改原有路径 ...