spatwmat using "F:\个人汇报文件夹\普惠金融,数字经济促进农村三产融合效率研究\空间杜宾模型数据\julim.dta",name(w) standardize global ylist lnuid global xlist lnded lndotw lnilfa lnfdl lnpgdp lnedu xtset id year **这里可以看到滞后两期,一般滞后一期做一下就行,滞后多期自己加数字就行,滞后到5...
global xlist{ egen zmin_`x'=min(`x') egen zmax_`x'=max(`x') } ***确定各个指标到正理想解和负理想解的距离--- foreach x of global xlist{ gen D1_`x'=(z_`x'-zmax_`x')^2 } gen D2=D1_qu301+D1_qu302+D1_qu303+D1_qu304 gen D_=sqrt(D2) foreach x of global xlist...
设置面板:xtset idcode year 定义全局变量:global xlist 'grade age ttl_exp tenure not_smsa south race' 回归分析:reg In_wage did time treated $xlist5️⃣ 倾向得分匹配 🎯 倾向得分匹配有多种方法,包括: 最邻近匹配 半径匹配 核匹配通过这些方法,你可以有效地解决内生性问题,从而更准确地估计模型...
生成控制变量暂元:global xlist = "control1 control2 control3" // 将多个控制变量储存到xlist中,使后续代码更简洁 生成交互项:gen did = after*treat OLS估计DID:reg y did after treat $xlist 固定效应(FE)估计DID:xtreg y did after treat $xlist i.year...
(year) foreach x of global xlist { gen w`x' = w1`x' + 0.0001 // 防止对数运算中出现0 egen e1`x' = total(w`x' * log(w`x')) gen d`x' = 1 - 1/log(m) * e1`x' } * 计算每个指标的最终权重 w2 gen sumd = dwater + doo + dpm foreach x of global xlist { gen w2`...
localxlist"mvalue kstock"foreachf oflocalxlist{ bysort company: egen mean_`f' = mean(`f') } 第二步:估计包含均值的回归方程: xtreg invest mvalue kstock mean_mvalue mean_kstock,revce(robust) est store Mundlak_result 第三步:利用test进行假设检验 ...
全局变量设置: global xlist 'grade age ttl_exp tenure not_smsa south race' 政策执行时间设置: gen time = (year >= 77) & !missing(year) 政策执行地点设置: gen treated = (idcode > 2000) & !missing(idcode) 交叉项生成: gen did = time*treated 回归分析: ...
global xlist "x1 x2" //xlist表示一组协变量 ***3 估计倾向得分psmatch命令***(陈强chapt28)(不推荐) **数据随机排列,以计算倾向得分 drop tmp set seed 1000 //定义种子 gen tmp=runiform() //生成随机数 sort tmp //把数据库随机整理 **du...
. global xlist mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign . reg price $xlist, r 回归结果与前面完全一样(从略)。显然,使用暂元 $xlist 替代原来的诸多解释变量,使得 Stata 命令更为干净。 使用暂元的好处还在于,假设你用这些解释变量进行了10个回归(比如,使用了不同的计...
. global xlist mpg rep78 headroom trunk weight length turn displacement gear_ratio foreign . reg price $xlist, r 回归结果与前面完全一样(从略)。显然,使用暂元 $xlist 替代原来的诸多解释变量,使得 Stata 命令更为干净。 使用暂元的好处还在于,假设你用这些解释变量进行了10个回归(比如,使用了不同的计...