api.types.is_timestamp(date_str): return date_str.year return pd.to_datetime(date_str).year except: return None def report_output_files(file_paths): reported_files = set() for idx, file_path in enumerate(file_p
Datetime conversionConverting strings to Stata dates Datetime display formatsDisplay formats for dates and times Datetime durationsObtaining and working with durations Datetime relative datesObtaining dates and date information from other dates Datetime values from other softwareDate and time conversion from ot...
ValueError –If format is not a valid Stata date format.Examples¶ The following provides a few quick examples illustrating how to use this class: >>> from sfi import Datetime >>> import datetime >>> dt1 = datetime.datetime(2015, 3, 31, 14, 14, 59) >>> dt1 datetime.datetime(2015,...
Datetime conversionConverting strings to Stata dates Datetime display formatsDisplay formats for dates and times Datetime durationsObtaining and working with durations Datetime relative datesObtaining dates and date information from other dates Datetime values from other softwareDate and time conversion from ot...
第36行,设置日期变量date2的显示形式。 结果如下: 2. 使用Python处理 这里我们首先要从sfi模块中导入Datetime类,使用Datetime类中的相关方法完成处理时间变量的操作。 代码如下: clear python: from sfi import Data, Datetime import pandas as pd import numpy as np ...
引入控件使用bootstrap的日期控件需要单独引入bootstrap-datetimepicker.min.css和bootstrap-datetimepicker.min.js 详情及文件可以通过下面地址下载...:http://www.bootcss.com/p/bootstrap-datetimepick...
这里我们首先要从sfi模块中导入Datetime类,使用Datetime类中的相关方法完成处理时间变量的操作。 代码如下: clearpython:fromsfiimportData,Datetimeimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttushareasts# 定义数据类型intList=[np.int8,np.int16,np.int32,np.int64,np.uint8,np.uint16,np.uint32,np.uint64]floatList=...
nowtime: str = datetime.strftime(datetime.now(), "%Y%m%d%H%M%S") log_file = os.path.join(log_file_path, f"{nowtime}.log")# 启动 Stata 进程(交互模式) proc = subprocess.Popen( [stata_cli_path], # 启动 Stata 命令行 stdin=subprocess.PIPE, # 准备输入命令 stdout=subprocess.PIPE, ...
其次,Data类中没有设置时间日期类型变量的方法。这就使得任何时间变量要么以字符串的形式保存,要么转化为时间戳以整数或浮点数的形式保存(SFI模块中的Datetime类可以处理此数据),因此,时间日期变量的处理就比较麻烦。 但中肯地说,瑕不掩瑜。
fmdata=alldata.set_index(['stockcode','tradedate'])fmdata=fmdata.fillna(0)ols_data=fmdata.xs(datetime.date(2010,1,29),level=1)from statsmodels.iolib.summary2import*y=ols_data['ret']x1=ols_data[['pb']+indname]x2=ols_data[['mktcap']+indname]x3=ols_data[['mom1']+indname]x4...