statsby exp_list , by(varname): command 其中,exp_list用于指定返回值即要统计的参数,by(varname)同上用于指定分组变量,例如by(year, industry),command用于指定回归命令。具体内容可参见 Stata 的 help 文件:help statsby。 3.2 实例:使用statsby命令获得分组回归估计系数 以计算“分年度的前期市场价值和固定资产...
3.g wage =edu*wage 生成wage 和 edu 的互动项 4.g w=exp(ln wage) 根据工资对数计算工资水平 5.g edu = (wage>=10) 设定虚拟变量,工资大于10为1 ,反之为0 ,想修改逻辑判断,那就drop edu 然后重新定义一次,方法二:replace edu=(wage>=9) 6.rename edu educ 重命名,较长的变量名可以简化s1,s2....
6、for: 用来指定变量 例：for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22 //把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归，一次性代表15次回归，其中@是替换符，代表y1-y10, z1-z5 7、函数 abs(x) 绝对值 exp(x) 指数函数 log(x) 自然对数 log10(x) 常用对数 sqrt(x) 平方根 uniform(x)...
6、for: 用来指定变量 例:for y1-y10 z1-z5: regress @x1-x22 //把y1-y10,z1-z5分别于x1-x22做回归,一次性代表15次回归,其中@是替换符,代表y1-y10, z1-z5 7、函数 abs(x) 绝对值 exp(x) 指数函数 log(x) 自然对数 log10(x) 常用对数 sqrt(x) 平方...
其中,by(varlist) 用于设定分组变量,例如 公司代码、行业分类等。[exp_list] 用于指定返回值。 2. 实例 1:输出 r-class 留存值 sysuse auto, clear statsby mean=r(mean) sd=r(sd) size=r(N), by(rep78): summarize mpg statsby 命令保存了不同 rep78 组别中 mpg 变量的平均值 (mean)、标准差 (...
exp_list: 需要提取的统计量,一般是回归系数 options有以下设定: reps(#): 抽样次数 enumerate: 计算所有可能的不同排列 rseed(#): 设定抽样种子 strara(varlist): 分层抽样 saving(file): 保存抽样值 command: 回归命令 4. 实例 4.1 代码演示
gen m=exp(k) reg y m,noconstant m的系数为i y的预测值=i×exp(k) 方差分析: 一元方差分析 anova y g1 / g1|g2 /(g*表示不同分类变量,计算g1和交互项/ g1|g2 /这两种分类的y值是否存在组内差异) anova y d1 d2 d1*d2(d*表示虚拟变量,计算d1、d2和d1*d2的这三种分类的y值是否...
Stata中用于估计面板模型的主要命令：xtreg xtreg depvar [varlist] [if exp] , model_type [level(#) ]Model type 模型 be Between-effects estimator fe Fixed-effects estimator re GLSRandom-effects estimator pa GEEpopulation-averaged estimator mle Maximum-likelihood Random-effectsestimator 主要估计方法：xtr...
nmissing [varlist] [if exp] [in range] [, min(#) obs piasm trim] 运行命令nmissing不仅可以给出指定变量串中的数值型变量的缺失值的个数,还可以给出字符型变量的缺失值的个数。选项min(#)可以显示缺失值个数超过#的变量及其缺失值情况。
执行后都可以使用return list报告储存在r()中的统计结果。最典型的r族命令当属summarize。它会把样本量、均值、标准差、方差、最小值、最大值、总和等统计信息储存起来。你在执行su之后,只需敲入return list就可以得到所有这些信息。其实,和一般命令的return命令类似,估计命令(又称e族命令)也有ereturn命令,具有报告,...