SAS可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够 达到32,768个,以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。统计分析。 SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析, 因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分 析和多变量分析,而它的...
缺点是Stata只能处理小数据，最大处理矩阵为11000*11000维。所以Stata只在学术界较为流行。
优点在于能够适应大计算量，在应对数据维度和数量较多的情况下，相比Stata有明显的优势。个人以为在本科乃...
StataSPSSSASEviews之比较 系统标签: sasstataeviews大块头块头处理变量 比较 功能强大,可编程,很受高级用户的欢迎。 可同时处理多个数据文件,处理变量多达32768个,可以画你想要的任何数据分析图 强于方差分析、混合模型分析和多变量分析,弱于有序和logistic分析、稳健方法及调查数据分析(泊松等分布)。 最难掌握!!原...
Stata 与 SPSS、SAS 并称为当今三大统计软件。与后者相比,Stata 体积小巧、简单易懂且功能强大。Stata 把 EViews, SPSS 的傻瓜式菜单和 SAS 的命令、编程完美结合起来,所以它一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。Stata 不仅在统计方面功能齐全,其在计量分析领域更是有着深刻影响,以至于有人一言以蔽之:“...
Stata 把 EViews, SPSS 的傻瓜式菜单和 SAS 的命令、编程完美结合起来,所以它一推出就受到了初学者和高级用户的普遍欢迎。Stata 不仅在统计方面功能齐全,其在计量分析领域更是有着深刻影响,以至于有人一言以蔽之:“关于学习 Stata 的意义,大家只需知道:目前,Stata 是计量经济学,特别是微观计量经济学的主流软件。
缺点:但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间,在STATA或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。 统计分析优点:SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析。缺点:而它的劣势...
Eviews在我的周围几乎没有人用。我是学金融的，平时用SAS比较多，原因是数据需要进行比较复杂的处理，经典的像momentum等等涉及到rolling data的，需要编程，其他软件很难胜任。如果不需要复杂数据处理，只需要进行统计分析，那么最简单首推SPSS，傻瓜操作；其次stata也不错，但也要用命令运行。
你好 ，个人觉得应该在SAS和r里面选择。这两个应用都比较广泛，其余几个的应用一定程度上受限制，并且在处理复杂数据方面操作过于复杂。如果非要选一个的话。建议选择r，现在很多公司使用的语言要么是r，要么就是Python了，希望对你有所帮助。