尽管在上面的输出中警告我们不应该比较事件研究估计值,但我们仍然可以使用 event_plot后面 命令绘制这些估计值,如下所示: event_plot命令可以如下安装 ssc install event_plot, replace event_plot e(estimates)#e(variances), default_look /// graph_opt(xtitle("Periods since the event") ytitle("Average cau...
event_plot:此例程绘制交错采用diff-in-diff(“事件研究”)估计值:处理后系数(“滞后”)和趋势前系数(“领先”)以及置信区间(CI)(如果可用) )。一旦 Borusyak 等人的插补估计器产生了估计值,就会使用此命令。2021 (did_imputation),其他对治疗效果异质性稳健的方法(did_multiplegt、csdid、eventstudyinteract)和...
did_imputation lnmmrt country1 year quotaYear,allhorizons pretrends(10) minn(0) event_plot, default_look graph_opt(xtitle("Periods since the event") ytitle("Average effect") title("did_imputation") xlabel(-10(1)15)) stub_lag(tau#) stub_lead(pre#) together image.png 我们先来看看SGDI...
did_imputation lnmmrt country1 year quotaYear,allhorizons pretrends(10) minn(0) event_plot, default_look graph_opt(xtitle("Periods since the event") ytitle("Average effect") title("did_imputation") xlabel(-10(1)15)) stub_lag(tau#) stub_lead(pre#) together image.png 我们先来看看SGDI...
event_plot b#V, stub_lag(tau_horizon#) stub_lead(tau_pretrend#) default_look graph_opt(xtitle("event time") ytitle("ATT")) image.png 从数据来看,处理前有10+期,处理后有15期。相对来说,都是比较长的时期。例子中的数据是Bhalotra et al.'s (2023)研究了议会中女性席位的配额对母亲死亡率...
我运行的下一个回归是相应的动态 DID。我使用该命令是因为它可以同时运行模型并生成绘图。此命令允许一些基本的回归(e.g., and);为了绘制高级 DID 回归的结果,我推荐该包(将在下一个示例中详细介绍)。要使用 ,必须安装 两个软件包和 。eventdd``xtreg``reghdfe``event_plot``eventdd``eventdd``matsort ...
event_plot, default_look addplot:,title("Hours work per week") legend(off) 结果为: 是的,有一些预趋势,但这个故事似乎是合理的。更高的工资,更长的轮班时间(全职而不是兼职?)和每年更多的周数。 但是,我能相信多少这些结果。 证伪检验 除了好,我决定提出一个虚假测试。我们的想法是创建一个设置,我确...
对于在Stata中使用和绘制多个DiD包,强烈推荐Kirill Borusyak的event_plot命令(ssc install event_plot, replace)。它估计并组合来自五个不同估计的结果。在GitHub上的five_estimators_example.do文档中给出了如何使用不同包绘制事件研究图的示例 event_plot的用法示例已经被扩展了两次: ...
插补估计量 : did2s、did_imputation、event_plot、fect 堆叠回归估计量:stackedev 14、断点回归 断点回归(RD)是一种类似于随机实验的准实验分析方法,能够有效的利用相关条件来分析变量之间的因果关系。其主要思想是,个体中的某一关键变量即处理变量完全由连续变量X超过断点来决定,超过该断点也就是大于某一临界值,就...
Stata作为一种流行的统计软件,提供了许多用于绘制图表和分析数据的命令,其中eventcoftplot就是其中之一。 二、使用方法 要使用eventcoftplot命令,首先需要确保你已经安装了相关的Stata扩展包。在命令行中输入eventcoftplot,你将看到一个用于设置选项的界面。根据需要选择合适的选项,例如指定事件名称、时间范围、绘图类型等...