答案解析 查看更多优质解析 解答一 举报 逻辑上讲,这是调取回归的拟合优度值这一命令是回归后输入的e(r2)是stata在回归后存储的拟合优度值这个命令意思是 :让r2(可以理解为R的平方)=回归的拟合优度系数你再输入 scalar list 就可以看到 r2的取值了 解析看不懂?免费查看同类题视频解析查看解答 ...
逻辑上讲,这是调取回归的拟合优度值 这一命令是回归后输入的 e(r2)是stata在回归后存储的拟合优度值 这个命令意思是 :让r2(可以理解为R的平方)=回归的拟合优度系数 你再输入 scalar list 就可以看到 r2的取值了 分析总结。 让r2可以理解为r的平方回归的拟合优度系数结果...
逻辑上讲,这是调取回归的拟合优度值 这一命令是回归后输入的 e(r2)是stata在回归后存储的拟合优度值 这个命令意思是 ：让r2（可以理解为R的平方）=回归的拟合优度系数 你再输入 scalar list 就可以看到 r2的取值了
就是把e的值存在r2这个变量里，这个e后边有括号，表示不同的需要的值
di in white "模型的拟合优度为" e(r2) di in white "模型的调整的判定系数为" e(r2_a) mat result=r(table) foreach var in `x'{ local beta=el(result,1,colnumb(result,"`var'")) local p=el(result,4,colnumb(result,"`var'")) ...
MSE、MAE、MAPE、R2、Adjusted R2 等指标用来表示回归模型拟合数据的精确程度。以下是各个指标的具体公式: 均方误差MSE(Mean Square Error): M S E=\frac{1}{m} \sum_{i=1}^{m}\left(y_{i}-\hat{y}_{i}\right)^{2} 平均绝对误差MAE(Mean Absolute Error): ...
e(r2) = .9312669232040125 e(rmse) = 206.6066736285299 e(mss) = 41063449.82964132 e(rss) = 3030728.548737055 e(r2_a) = .9293307801956748 e(ll) = -497.9506459758983 e(ll_0) = -597.0190609278627 e(rank) = 3 macros: e(cmdline) :"regress weight length displ" ...
全局变量r2等于误差
目前,常用的计量经济分析软件主要有SPSS、Eviews、SAS和Stata等,它们在不同的应用场景下各自发挥着巨大作用。 这里将为大家介绍Stata软件中一些实用的基本操作,这款软件的特点在于:(1)界面类似于EXCEL,非常人性化,既可以通过鼠标点击菜单操作,也可以通过输入命令行代码进行操作;(2)Stata很适合用于统计分析和计量分析,...
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