drop if condition 其中,condition是要满足的条件,可以使用stata提供的函数和运算符。 3. 删除符合条件的观察值 要删除符合某个条件的观察值,可以在drop if命令中使用包含布尔表达式的条件。 3.1 基本的条件语句 例如,要删除所有var1等于1的观察值,可以使用以下命令: ...
在drop if命令中,可以通过逻辑运算符(如&表示“与”,|表示“或”)来结合多个条件。例如,要删除满足条件A且满足条件B的观测值,可以使用&;要删除满足条件A或满足条件B的观测值,可以使用|。 3. 提供一个包含多个条件的drop if命令的示例 假设我们有一个数据集,包含变量age(年龄)、income(收入)和gender...
通过回归分析发现,实际不包含缺漏值的数据有2213条。 e(sample): 1 if the observation is in the estimation subsample and 0 otherwise. 同时也可以进行如下操作完成。 删除缺失值 1.命令keep if keep if exp: keep observations that satisfy specified condition. 例:keep if...
在Stata中，可以使用命令 "drop if" 来删除满足特定条件的行。例如，如果要删除变量 "var1"， "var2...
drop if utype == "1" // utype为筛选的变量名 按照字符型变量中的某几位进行筛选 keep if substr(reportyear,6,5)=="12-31" substr用来取字符串里的字符序列,格式是substr(var,start,charnum)。这个例子中就是从reportyear的第6个字符开始取,往后取5个字符。
drop x1 x2 drop x1-x5 drop if x<0\ drop in 1/100 drop if x==.|y==.drop _all //清空数据库 13、keep: 与drop对应，保存变量 14、append:纵向连接数据库 15、merge:横向连接数据库 16、gen: 生成新变量 gen bh=_n //将数据库的内部编号赋给变量bh 17、replace:更改变量值 replace z...
// 删除包含缺失值的观测 drop if missing(income) | missing(population) // 或者使用 `if` 条件来排除缺失值 mean income if !missing(income) 问题2:数据分组后某些组没有观测值 原因:某些分组可能没有数据,导致无法计算比率。 解决方法: 代码语言:txt 复制 // 使用 `egenmore` 包中的 `tag` 命令标记...
drop if y>1000 对数据排序: sort x gsort +x (对数据按x进行升序排列) gsort -x (对数据按x进行降序排列) gsort -x, generate(id) mfirst (对数据按x进行降序排列,缺失值排最前,生成反映位次的变量id) 对变量进行排序: order y x3 x1 x2 ...
在Stata中,if限定符用于根据特定条件筛选数据。重复代码是指在if限定符中使用多个条件来筛选数据时,可以通过将重复的代码写在一个括号中来简化代码。 例如,假设我们有一个名为"dataset"的数据集,其中包含了一个名为"age"的变量和一个名为"income"的变量。我们想要筛选出年龄大于等于30岁且收入低于50000的观测值。
/* 删去x或y之一为缺失值的所有记录 drop if x=.&y=. /* 删去x和y同时 4、为缺失值的所有记录 drop _all /* 删掉数据库中所有变量和数据,STATA数据库的保留维护,保留变量或记录 keep in 10/20 /* 保留第1020个记录,其余记录删除 keep x1-x5 /* 保留数据库中介于x1和x5间的所有变量(包括x1和x5)...