label variable X "收入" # 给X加一个“收入”的标签 标记和删除重复值 标记重复值:duplicates list X1 X2, sepby(_n) egen group = group(X1 X2) 删除重复值:duplicates drop X1 X2, force 处理缺失值 处理缺失值有几种方法: 删除含缺失值的观测:drop if missing (X)
使用duplicates命令标记或删除重复值。例如,duplicates list X1 X2, sepby(_n) 标记重复值,然后使用duplicates drop X1 X2, force 删除重复值。 类型转换 🔄 将字符串变量转换为数值型变量: 使用destring命令,例如destring X replace generate()。 将数值型变量转换为字符串变量: ...
by date symbol : gen set=_n //证券代码和date相同则编号:从1到 最后 keep if set==1 //date 和 证券代码相同的观测,只保留了一条记录 drop set save mystockdata_dropreplicate,replace *一行即可 duplicates drop year stkcd,force 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 数据清...
) } replace N = trim(N) drop if mi(N) drop n f keep S y duplicates drop g DumCustom = 1 save 1, replace * use 简称全称_2022, clear drop *Name forv i = 0/1{ merge 1:1 S y using `i', nogen } replace DumC = DumC == 1 la var DumS 企业供应链披露:供应商 la var ...
. sort name age sex address . quietly by name age sex address: gen dup = cond(_N==1,0,_n) Case 2: Dropping duplicates based on a subset of variables Picking up where case 1 left off, if you want to drop all duplicate observations but keep the first occurrence, type ...
Stata是这样描述duplicates命令的:duplicates命令用来报告、查看、标示和删除重复记录。具体应用,大家可以在Stata软件命令栏中输入help duplicates查看。 bys symbol: gen filter=_n//对相同id的数据从1到最后一条编号keepiffilter ==1 duplicates drop year stkcd,force...
cdC:\Downloadforvi=1/9{qui{utmt_figureinfo_20250510,clearkeepifinrange(year,2008,2023)replaceFunback=subinstr(Funback,"99","",.)keepifregexm(Funback,"`i'")keepifIsMTMT==1gWoman=Gender=="女"bysStkcdyearWoman:egenmean=mean(TotalSalary)keepStkcdyearWomanmeanduplicatesdropdropifm==.destring*,...
label variable x1 'xxxx' // 将变量x1的标签设置为xxxx。 drop x1 x2 // 删除x1和x2,中间空格,不加标点。 duplicates drop x1 x2, force // 删除x1和x2两个变量一一对应的重复值,force是强制执行。 keep x1 x2 // 保留x1和x2,其他变量删除。
lookfor -- Search for string in variable names and labels 面板数据中,根据样本(id)和观测期(t)生成一台新变量number,其内容是每个样本的观测期个数, inp id t 1 1991 1 1992 1 1993 2 1991 2 1992 3 1991 end *方法一: bys id: g number=_N *方法二: duplicates t id, g(number...
funName variable/(var list) if/in, by() other options generate newVar=var1/var2 summarize var1 var2 newVar if group==1 regress indepVar depVar1 depVar2 depVar3,robust •任何的实证分析,收集到的数据形形色色,格式不一。 •因此,很多时候,数据清洗或者初步的数据处理成为了最重要的环节。。。