hdidregress 适用于重复截面数据,xthdidregress 适用于纵向/面板数据。 Tables of descriptive statistics(描述性统计表) 当你发表你的作品时,通常会包括一个描述性统计表,通常称为“表 1”;这为您的读者提供了有关您的样品的一些信息。例如,您可能想要显示一些人口统计数据,例如平均年龄和平均收入。您还可以比较不...
by Kevin Macdonald S456950 SOEPDO: Stata module to handle SOEP drop-outs by Tim Stegmann S456949 HISTORAJ: Stata module to produce histogram with descriptive statistics by Rajesh Tharyan S456948 FIRTHLOGIT: Stata module to calculate bias reduction in logistic regression by Joseph Coveney S45694...
在meta esize之后,使用meta套件中的其他命令进行进一步分析。例如,使用meta forestplot创建森林图,通过将subgroup()选项添加到meta forestplot来执行亚组分析,使用meta summarize汇总元分析数据,或者使用meta funnelplot构建漏斗图。 患病率meta分析一直是用户要求添加到meta分析套件中的最常见功能之一。 8. Robust inference ...
在meta esize之后,使用meta套件中的其他命令进行进一步分析。例如,使用meta forestplot创建森林图,通过将subgroup()选项添加到meta forestplot来执行亚组分析,使用meta summarize汇总元分析数据,或者使用meta funnelplot构建漏斗图。 患病率meta分析一直是用户要求添加到meta分析套件中的最常见功能之一。 8. Robust inference ...
在meta esize之后,使用meta套件中的其他命令进行进一步分析。例如,使用meta forestplot创建森林图,通过将subgroup()选项添加到meta forestplot来执行亚组分析,使用meta summarize汇总元分析数据,或者使用meta funnelplot构建漏斗图。 患病率meta分析一直是用户要求添加到meta分析套件中的最常见功能之一。
byLian Yu-jun S458876 REGFIT: Stata module to Output The Equation of a Regression byLiu Wei & Lian Yu-jun S458875 CHOWTEST: Stata module to perform Chow test for structural break byQunyong Wang S458874 DSTAT: Stata module to compute summary statistics and distribution functions including stand...
例如,用 meta forestplot 创建森林图,通过将 subgroup()选项添加到元森林图来执行亚组分析,使用 meta summarize 汇总元分析数据,或者使用meta funnelplot构建漏斗图。患病率的元分析是最常见的用户要求添加到我们的元分析套件中。许多用户期待着对这种性质的研究进行分析。
例如,用 meta forestplot 创建森林图,通过将 subgroup()选项添加到元森林图来执行亚组分析,使用 meta summarize 汇总元分析数据,或者使用meta funnelplot构建漏斗图。患病率的元分析是最常见的用户要求添加到我们的元分析套件中。许多用户期待着对这种性质的研究进行分析。
New in Stata 18— Bayesian model averaging • Causal mediation analysis • Tables of descriptive statistics • Heterogeneous DID • Group sequential designs • Multilevel meta-analysis • Meta-analysis for prevalence • Robust inference for linear models • Wild cluster bootstrap • Loca...
effect sizes • common, fixed, and random effects • forest, funnel, and more plots • subgroup, leave-one-out, and cumulative analysis • meta-regression • small-study effects • publication bias • multivariate • multilevel •more ...