一、详细解读0. 数据导入导入自带数据集: webuse nlswork.dta,clear1. 前期处理设置面板: xtset idcode year, delta(1) panel variable: idcode (unbalanced) time variable: year, 68 to 88, but with gaps del…
treated unit: for 1 of out 1 units missing obs for predictor beer in period 1981 -ignored for averaging treated unit: for 1 of out 1 units missing obs for predictor beer in period 1982 -ignored for averaging treated unit: for 1 of out 1 units missing obs for predictor beer in period ...
delta: 1 unit . spset Sp dataset homicide_1960_1990.dta data: panel spatial-unit id: _ID time id: year (see xtset) coordinates: _CX, _CY (planar) linked shapefile: homicide_1960_1990_shp.dta . end ofdo-file 我们首先使用xtreg、re运行一个非空间随机效应模型。 代码为: # 操作代码 *5...
空间DID模型主要在原始空间计量回归模型基础上加入虚拟变量,例如Di表示分组变量,若个体i受政策实施的影响,则个体Di=1,表示属于处理组,对应的Di取值为1;若个体i不受政策实施的影响,则个体Di=0;另外再加上政策实施虚拟变量,政策实施之前取值为0,政策实施之后取值为1。另外Dit表示生成分组虚拟变量与政策实施虚拟变量的...
Delta: 1 unit . . *7、双重差分空间滞后模型 . . xsmle lngsp lnpcap lnpc lnemp spdid t code , fe model(sac) wmat(usaww) emat(usaww) Iteration 0: Log-likelihood = 1544.8042 Iteration 1: Log-likelihood = 1562.4899 Iteration 2: Log-li...
Delta: 1 unit 结果表明,这是一个10期的平衡面板,其中id2 为面板单位,而t2 为时间变量。考察其面板结构的概况: . xtsum 结果显示,样本中个体数为1000。其中,结果变量(被解释变量)变量为y2 ,协变量为z1 与z2 , 处理变量(即DID的交互项)为treated2,若个体i 在第t 期受到政策冲击,则treated2 取值为1;...
Delta: 1 unit. . *7、双重差分空间滞后模型. . xsmle lngsp lnpcap lnpc lnemp spdid t code , fe model(sac) wmat(usaww) emat(usaww)Iteration 0: Log-likelihood = 1544.8042 Iteration 1: Log-likelihood = 1562.4899 Iteration 2: Log-likelihood = 1617.9469 Iteration 3: Log-likelihood = 1640.9...
Delta: 1 unit . . *7、双重差分空间滞后模型 . . xsmle lngsp lnpcap lnpc lnemp spdid t code , fe model(sac) wmat(usaww) emat(usaww) Iteration 0: Log-likelihood = 1544.8042 Iteration 1: Log-likelihood = 1562.4899 Iteration 2: Log-likelihood = 1617.9469 ...
delta: 1 unit 2.面板数据固定效应回归指令: xtregy ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,fe 案例: 录入数据,并进行面板数据识别之后,输入以上指令: xtregy ers eqs x1 x2 x3 x4 x5,fe 其中,xtreg为面板回归指令,y为选取的因变量,ers、eqs、x1、x2、x3、x4、x5为自变量,末尾加fe表示为固定效应,如果末尾加re则...
delta: 1 unit . spset Sp dataset homicide_1960_1990.dta data: panel spatial-unit id: _ID time id: year (see xtset) coordinates: _CX, _CY (planar) linked shapefile: homicide_1960_1990_shp.dta . end of do-file 我们首先使用xtreg、re运行一个非空间随机效应模型。