在Stata中,你可以使用constraint命令来约束回归系数。这在你想要测试某些假设或者在特定的理论背景下进行回归分析时非常有用。 以下是一个简单的例子,假设你有一个模型y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + e,你想要约束b1 = b2: constraint 1 _b[x1] = _b[x2] regress y x1 x2, constraint(1) 在这个例子...
如果要同时画出所有变量的新增变量图,可以用以a下命令: avplots 数据来自money.dt 现实中的回归往往受到经济等各种条件的约束,故要考虑在约束条件下建立回归: constraint def 1 高支出群体+年龄=1 cnsreg 年均支出 高支出群体 年龄,c(1) # "constraint"可以缩写为"cons","c(1)"必不可少 数据来自money.dt ...
constraintconstraint 1 1 (3/4)*ARCHl1.arch=ARCHl2.arch(3/4)*ARCHl1.arch=ARCHl2.arch. . constraintconstraint 2 2 (2/4)*ARCHl1.arch=ARCHl3.arch(2/4)*ARCHl1.arch=ARCHl3.arch. . constraintconstraint 3 3 (1/4)*ARCHl1.arch=ARCHl4.arch(1/4)*ARCHl1.arch=ARCHl4.arch. 41、 ...
步骤一: 首先定义 "约束条件1" (假设希望加起来等于1) : constraint (或cons) def 1 var_x1 + var_x2 + var_x3 = 1. 步骤二: 约束估计 cnsreg Y var_x1 var_x2 var_x3 var_x4, c(1) 如果不满意: 继续定义第二约束 cons def 2 var_x4 = 1 ...
一.静态面板数据的STATA处理命令 (一)数据处理 输入数据 use "E:\stata\data\FDI.dta", clear tsset code year 该命令是将数据定义为“面板”形式 xtdes 该命令是了解面板数据结构 summarize lngdp lnfdi lnie lnex lnim lnci lngp 各变量的描述性统计(统计分析) ...
约束回归 定义约束条件 constraint define n 条件 约束回归语句 Cnsreg 被解释变量 解释变量, constraints(条件编号)约束回归 例一:打开production cons def 1 lnl+lnk = 1 cnsreg lny lnl lnk, c (1) 例二:sysuse auto,cl 2、ear cons def 1 price = weight cons def 2 displacement = weight cons def ...
stata命令(2010年)
.test (原假设表达式1)( 原假设表达式2): 检验联合假设 .test原假设表达式:检验非线性假设 .avplotds:画出变量新增变量图 .constraint def 1 约束条件: 设定约束条件 .cnsreg 被解释变量 jiehsibianl ,c(1): 有约束的OLS估计 参考文献:陈强 《高级计量经济学与stata应用》...
.test (原假设表达式1)( 原假设表达式2): 检验联合假设 .test原假设表达式:检验非线性假设 .avplotds:画出变量新增变量图 .constraint def 1 约束条件: 设定约束条件 .cnsreg 被解释变量 jiehsibianl ,c(1): 有约束的OLS估计 参考文献:陈强 《高级计量经济学与stata应用》...
constraint def 1 lnpl + lnpk + lnpf = 1 cnsreg y x1 x2 x3, c(1) 这个命令为回归系数设置了约束条件,即lnpl、lnpk和lnpf的系数之和必须等于1。 多元回归分析: 如果你有多个因变量和自变量,可以使用mvreg命令进行多元回归分析: stata mvreg y1 y2 y3 = x1 x2 x3 逐步回归分析: stata stepw...