用到的stata命令: help datatype;help format 一、数据类型及其区别 1、数值型:黑色 type:byte/ int/long(整数型,数值长度逐渐增加) type:float/double(浮点型,含有小数点的浮动变量,数值长度逐渐增加) 数值型变量区别 数值型转为字符型命令: tostring var,replace //替换掉原有变量 2、字符型:红色 type:str#...
1.byte：用于存储整数值。范围是-127到100。 2.int：用于存储整数值。范围是-32,768到32,767。 3.long：用于存储整数值。范围是-2,147,483,648到2,147,483,647。 4.float：用于存储单精度浮点数，即带小数位的数字。范围是±1.7x10^-38到±3.4x10^38。 5.double：用于存储双精度浮点数，即带小数位...
在进行类型转换时,需要注意数据的精度和存储大小。不同的数据类型(如byte、int、long、float、double)有不同的存储大小和精度要求。选择合适的数据类型可以有效地节省存储空间并提高数据处理效率。💡 小贴士: 在Stata中,还可以使用其他命令来处理数据类型转换,如`cast`命令可以将一个变量从一种类型强制转换为另一种...
Byte,字节型,取值±100 Int,一般整数型,取值±32000 Long,长整数型,取值±2.14*10^10 ②小数的存储类型 Float,浮点型,8位有效数字,是Stata默认的存储类型 Double,双精度,16位有效数字 ③字符型变量 str#,str20表示该变量最多包含20个字符 1个汉字占2个字符 2.变量的显示格式 ①Stata中数值变量显示的格式有...
STATA 中的变量可以划分为三类:分别是数值型,字符型和日期型。变量类型可通过help data type显示。 数值型 数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型。不同的精度对应着不同的计算运算误差。若多次...
数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型。不同的精度对应着不同的计算运算误差。若多次运算均需四舍五入时,低精度的运算会使计算误差迅速变大,而高的精度却需要占用较多的内存。当运算精度要求很高的时候,需要将变量设置成...
Byte,字节型,取值±100 Int,一般整数型,取值±32000 Long,长整数型,取值±2.14*10^10 ②小数的存储类型 Float,浮点型,8位有效数字,是Stata默认的存储类型 Double,双精度,16位有效数字 ③字符型变量 str#,str20表示该变量最多包含20个字符 1个汉字占2个字符 ...
stata 带值标签的数值类型 1、数值型:黑色type:byte/ int/long(整数型,数值长度逐渐增加);float/double(浮点型,含有小数点的浮动变量,数值长度逐渐增加)数值型变量区别数值型转为字符型命令:tosting var,replace //替换掉原有变量2、字符型:红色 type:str#
Stata为数值型变量提供了5种数值型存储格式,分别是:byte、int、long、 float 和double。如果同一个变量在两个数据中分别被保存成不同的数值类型,合并数据时 Stata会保留精度更高的存储类型。需要注意的是:这里只考虑精度大小,不考虑是来自主数据,还是来自使用数据。 同一变量分别被保存成数值型和字符型,append合并会...
数值型变量按其精度又可分为五种类型:byte、int、long、float、double。类似于Access中的字节型、整型、长整型、浮点型和双精度型。不同的精度对应着不同的计算运算误差。 缺失数据 stata有27个代码表示缺失值:,,a,b,c,...,z 一般用"," 三 变量的显示方式 数值型...