正文 1 BP（Breush-Pagan）其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人，他具体提出的方法就是进行LM检验，来检验个体和时间因素是否存在。F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本，要对这两个样本进行比较的时候，首先要判断两总体方差是否相同，即方差齐性。若两总体方差相等，则直接用t检验，若不等，...
BP(Breush-Pagan)其实是指提出这个判断随机效应判别方法的人,他具体提出的方法就是进行LM检验,来检验个体和时间因素是否存在。 F检验又叫方差齐性检验。从两研究总体中随机抽取样本,要对这两个样本进行比较的时候,首先要判断两总体方差是否相同,即方差齐性。 若两总体方差相等,则直接用t检验,若不等,可采用t'检验...
2.在确定是个体还是时间还是混合---LR-个体(ind),时间(time),混合(both)检验 3.在确定是选sar,sem,sdm那一个---lm,lr,wald检验 说明:这里啥是随机效应,啥是固定效应,啥是个体,时间和混合效应,为啥要搞这些乱七八糟的效应?以及这几个模型为啥选择?这些后面都会讲到的,不要急,继续往下看,只是让你前期...
Stata操作:异方差的检验(BP检验和White检验)和补救(加权最小二乘法和异方差稳健标准误)的案例分析(李子奈、潘文卿教材第四章第2节)-杨经国老师 经济小国度 1.3万 7 24:31 例3.4 遗漏变量检验、DW检验、LM检验、一般性检验(RESET)-Ch3 放宽基本假定的处理及方法拓展-Stata操作演示-《中级计量经济学——方法...
2、检验男性与女性的平均工资是否存在性别差异。这等价于检验假设 显然,对于第一个问题,我们可以使用t检验;对于第二个问题,我们可以使用F检验 直接根据报告表做t检验 wage1_lm3=sm.formula.ols('lwage~female+educ+I(female*educ)+exper+I(exper**2)+tenure+I(tenure**2)',data=wage1).fit() ...
hettest A B,iid，分别用于对所有解释变量或指定变量进行检验。White检验则需考虑所有解释变量、高次项和交叉项，回归残差平方以得到方差函数估计，然后执行LM检验。此方法适用于大样本情况，命令为：reg y A B C estat imtest,white。以上步骤提供了一种全面且直观的处理线性模型中异方差问题的方法。
在Stata中,BP检验的命令为“hettest”,我们可以在命令提示符“hettest”后接回归模型语句进行异方差检验。例如,我们可以使用以下命令测试自变量“x”和因变量“y”是否存在异方差问题: hettest y x Stata会输出BP检验的结果,包括LM统计量、df、p值等信息,其中p值小于0.05则表示存在有意义的异方差。 二、Stata命令的...
2。由于LM检验在后面的计量模型中广泛 11、使用,检验过程与模型设定密切相关,因此stata没有提供单纯使用LM进行检验的命令,只能通过手动计算的方法,因此,在此我们重点关注前两种检验。 例题:利用MLE方法估计下列两个方程:1.price=b0+b1*weight+b2*length+2.price=b0+b1*weight+b2*length+b3*mpg+利用wald检验和LR...
bpgan varlist //法2 1. 2. 3. 若p值<0.05,则拒绝原假设,即残差存在异方差性。 上面的F检验、White检验和B-P检验三种检验方式的结果一致,即存在异方差性。 处理 OLS+robust稳健标准误 由于异方差是普遍存在的,所以这种方法是最常使用的; 当采用普通标准误时回归系数是显著的,而当采用稳健标准误时就不一...
STATA入门基础(十一)模型检验|F检验、BP-LM检验、Hausman检验、过度识别的Hausman检验|_从零开始学会STATA实证操作 5.7万 94 9:40:57 App 【stata教程】《Stata统计分析从入门到精通》配套视频--stata入门|stata教学 | stata课程 | stata学习 | stata实证分析 2004 1 39:32 App STATA入门基础(七)数据处理|_从...