3. 数据转换方案 3.1 对数转换 (Log Transformation) 3.2 平方根转换 (Square-Root Transformation) 3.3 倒数转换 (Reciprocal Transformation) 3.4 伯克斯-考克斯转换 (Box-Cox Transformation) 3.5 杨-约翰逊转换 (Yeo-Johnson Transformation) 4. 总结
Box Cox变换及其在STATA软件中实现 【摘要】 目的:向医疗卫生领域的一线工作者介绍Box Cox变换。 方法 :利用STATA软件包拟合Box Cox回归模型。结果:通过使用示例数据库进行拟合,成功的进行了Box Cox变换,并进行了回归 分析 。结论:使用Box Cox变换是解决应变量不符合正态分布的重要方法,而STATA软件提供了进行Box Cox...
方法:利用ST AT A 软件包拟合Box C ox 回归模型。结果:通过使用示例数据库进行拟合,成功的进行了Box Cox 变换,并进行了回归分析。结论:使用Box Cox 变换是解决应变量不符合正态分布的重要方法,而ST AT A 软件提供了进行Box Cox 变换的可行之道。关键词: Box Cox 变换; ST ATA 软件; boxcox 命令 ...
import statsimport numpy as nprawdata = np.array(你导入的数据)trans_data = stats.boxcox(raw...
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定 其它统计方法(Other statistical methods) 样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归 、统计及数学函数 包含样本范例(Sample session) 再抽样及模拟方法(Resampling and simulation methods) bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定 网络功能 安装新指令、网络...
数据转换： 当数据不满足正态性要求时，常见的转换方式包括对数转换。例如，对 mpg 变量进行对数转换后得到 lnmpg，再对其进行正态性检验，可能会显示数据已达到正态分布假设。 数据转换不仅限于对数转换，还包括平方根转换、BoxCox转换等其他可能的转换方法，具体转换方法需基于数据特性灵活选择。
箱式图:gra y x, oneway/twoway box 26、单样本均数t检验:ttest x=14.02(总体均数μ) ttesti n mean sd μ 配对t检验:ttest x1==x2 两样本均数t检验:ttest x1==x2,unpaired ttest x, by(group) 27、方差分析: 方差齐性检验:sdtest x1=x2 sdtest x...
在这种情况下,可以考虑使用其他数据转换方法,如Box-Cox转换或Johnson转换,以找到适合分析的数据形式。 对于对数转换,如果数据中存在0或负数,可以先对数据进行平移(加上一个常数),使其变为正数,然后再进行对数转换。转换后记得在解释结果时考虑平移的影响。 Stata命令示例(对数转换前的平移): stata gen shifted_var ...
转换:对于一些特定的情况,可能可以使用转换方法(如对数转换或Box-Cox转换)来处理不连续值。 标记:在数据分析或报告中标记这些不连续值也是一个好的做法,以便其他人知道它们的存在和可能的影响。 4、考虑样本大小: 在处理不连续值时,特别要注意样本大小的影响。如果你的数据集本身就很小,删除一个或多个值可能会对...
Box–Cox、次方转换Shapiro–Wilk、Shapiro–Francia检定 其它统计方法(Otherstatisticalmethods) 样本数量及次方、非线性回归、逐步式回归、统计及数学函数 包含样本范例(Samplesession) 再抽样及模拟方法(Resamplingandsimulationmethods) bootstrapping、jackknife、蒙地卡罗模拟、排列检定 ...