其中varlist是变量,也就是两表中共同关键字,filename是副表的名字。 但是使用merge命令合并的结果,通常不是我们想要的,因此我们一般会使用组内交叉合并(joinnby): joinbyvarlistusingfilename[, options] 但是结果并不是我们想要的。于是使用joinnby命令。 纵向合并 纵向合并,也可以...
#读入相应的ASCII文件的指定数据变量列 3.2合并数据 mergeid using "匹配老数据文件路径" #读取老文件具有共同匹配且唯一变量(id)的数据,给数据进行加宽,融入新变量 mergeid using "匹配老数据文件路径",update replace#对于存在缺失值的情况时候:可以调用其他的文件进行缺失值填补更新 appendusing "附加的老数据文件...
用法3-批量导入excel文件,生成dta文件,并直接合并(以纵向合并为例,横向合并语法类似,见help) xls2dta, replace clear sheet(1) : append using "D:\研究数据\计划数据\计划*.xlsx" //append为纵向合并//using 后面为excel文件路径,excel文件名需要格式一致:计划2018.xlsx,计划2019.xlsx,计划2020.xlsx //注:...
该脚本使用pandas库中的read_html函数从网页上抓取所有表格，并将它们保存为CSV文件。6.使用Stata命令append合并多个数据集 如果你需要合并多个数据集进行分析，可以使用Stata命令append。例如，以下命令将合并名为data1.dta和data2.dta的两个数据集：use data1.dta, clearappend using data2.dta 7.使用Stata命令merge...
append using 数据2 数据3 //数据合并完成,4338条 save 总合并数据.dta,replace export excel using 总合并数据data.xlsx,firstrow(varl) replace //成功输出为excel数据 //用户反馈三个月的走势 import excel "C:\Users\y\Desktop\20191019周报\总合并数据.xlsx", sheet("Sheet1") firstrow clear ...
将excel导入stata通常有两种方式:一是import;二是insheet。两者有不同的适用范围和格式要求。 import excel_name using 'xxxx', clear // 用import直接将excel导入stata较为方便快捷,但是弊端在于超过40m的excel无法导入,stata12版本可以用import导入,stata12以上版本未测可行,建议stata12以上版本采用insheet导入。
append using newstata`s'.dta } save stata_all.dta,replace 我们可以看到 3 张表就合并过来了! 那么怎么把Stata读取多张表文件夹下的所有 Excel 都读进呢?有两种方法: 1.用dir *把所有文件夹下所有扩展名为 xlsx 的文件名存进 local files 里: ...
*(1)读入Excel文件并保存为dta文件 clear cd C:\Users\Van\Desktop\download\append\数据的纵向合并 fs *.xls local i = 1 foreach file in `r(files)' { import excel using `file', first case(lower) clear drop in 1/2 save `i'.dta, replace ...
export excel [using] filename [if] [in][, export_excel_options] 其中,export excel为命令主体,不可省略; using为指定使用的文件,导出整个数据集时可省略; filename为导出的 Excel 文件名; if和in可限定要导出的数据的范围; export_excel_options为在基础命令上添加的选项,详细介绍见 2.2 小节。
append using 2016 save 15-16 1. 2. 3. 上面这一例子相对简单,命令行的第一行表示我使用的文件名为“2015”的文件,该文件为dta格式,该格式为stata自身默认的保存格式,可以直接使用use这个命令使用该文件,第二行为进行合并的文件名,将文件2016与2015进行合并,在这个合并的过程,对于两个文件共有的变量,stata会...