bsqreg y x1 x2 x3, q(#) reps(#) //#分位数回归,自助法重复#次 ***3.同时作多个分位数回归,使用自助法计算协方差矩阵 sqreg y x1 x2 x3, q(.25 .5 .75) reps(#) //同时计算这几个分位数回归,自助法重复#次 test [q25=q50=q75]:x1 //检验这三个分位数回归x1的系数是否相等 3.2 分...
在Stata中,计算分位数的主要命令是pctile。这个命令可以计算指定变量的任意百分位数。 指定需要计算分位数的变量: 在使用pctile命令时,你需要指定要计算分位数的变量名。例如,对于变量income: stata pctile income, p(percentiles) 设定分位数的具体数值(如25%,50%,75%等): 在p(percentiles)选项中,你需要用空...
首先,我们需要计算出数据集中的分位数。Stata提供了pctile命令来计算百分位数。以下是使用pctile命令计算25%、50%和75%三个分位数的示例: pctilex,p(25 50 75) 其中,“x”是要计算分位数的变量名,“p(25 50 75)”表示要计算25%、50%和75%三个百分位数。 分组操作 接下来,我们可以根据计算得到的分位数...
通过指定p95选项,可以计算变量的95%分位数。 2. pctile命令:这个命令可以根据指定的百分位数计算变量的分位数。例如,pctile varname, p(25 50 75)将计算变量varname的25%、50%和75%分位数。 3. egen命令:该命令可以用于生成新的变量,其中可以计算指定变量的分位数或百分位数。例如,egen new_varname = ...
test[q25=q50=q75]:x1 4、不同分位数系数和置信区间图形比较ssc install grqreg#安装grqreg命令 setseed# bsqreg y x1 x2 x3,reps(#) q(#) grqreg ,cons ci ols olsci 5、案例应用 Stata适合分位数(包括中位数)回归模型,也被称为最小绝对值(LAV)模型、最小绝对偏差(MAD)模型和L1-norm 模型。
为了更直观地了解这个问题,我们使用 Stata 的系统数据集 nlsw88 进行演示。这份数据是美国 1988 年收集的 2246 位女性的相关资料,核心变量包括:小时工资wage,是否接受过大学教育collgrad,每周工作时数hours,工龄ttl_exp,婚姻状态married(已婚=1,单身=0)。
stata:面板数据,按月分类,每个类别下计算虚拟变量,大于75分位数低于25分位数的值为1。根据分位数值计算斜率相关变量。 熊桃 杂业者1 人赞同了该文章 gen x1 = . gen x2=. levelsof month, local(month) foreach x of local month { summ var1 if year == `x', d local a = r(p25) local b=...
test[q25=q50=q75]:x1 4、不同分位数系数和置信区间图形比较 ssc install grqreg#安装grqreg命令 setseed# bsqreg y x1 x2 x3,reps(#) q(#) grqreg ,cons ci ols olsci 5、案例应用 Stata适合分位数(包括中位数)回归模型,也被称为最小绝对值(LAV)模型、最小绝对偏差...
上四分位数Q3,又叫做升序数列的75%位点 下四分位数Q1,又叫做升序数列的25%位点 箱式图检验就是摘除大于Q3+3/2*(Q3-Q1),小于Q1-3/2*(Q3-Q1)外的数据,并认定其为异常值; 这里的具体操作过程,可以查看Stata中的graph box命令来更多了解。 方...
最近看到一篇论文，在基本回归结果之后，来了一个分位数回归，就是把因变量的不同程度25%、50%、 75%和90%分别对自变量再次回归了一遍。1 为什么需要分位数回归？我们最常使用到的回归模型是最小二乘法（OLS），OLS刻画的是解释变量x对被解释变量y的条件期望 E(y|x)的影响，实际上是均值回归。...