bsqreg y x1 x2 x3, q(#) reps(#) //#分位数回归,自助法重复#次 ***3.同时作多个分位数回归,使用自助法计算协方差矩阵 sqreg y x1 x2 x3, q(.25 .5 .75) reps(#) //同时计算这几个分位数回归,自助法重复#次 test [q25=q50=q75]:x1 //检验这三个分位数回归x1的系数是否相等 3.2 分...
首先,我们需要计算出数据集中的分位数。Stata提供了pctile命令来计算百分位数。以下是使用pctile命令计算25%、50%和75%三个分位数的示例: pctilex,p(25 50 75) 其中,“x”是要计算分位数的变量名,“p(25 50 75)”表示要计算25%、50%和75%三个百分位数。 分组操作 接下来,我们可以根据计算得到的分位数...
xtile命令用于生成基于变量值的分组(即分位数)。例如,要将变量varname分为5组,可以使用以下命令: stata xtile groupvar = varname, nq(5) 这里,groupvar是一个新生成的变量,表示每个观测值所属的分位数组。 pctile命令用于直接计算特定百分位数的值。例如,要计算变量varname的第25、50和75百分位数,可以使用...
通过指定p95选项,可以计算变量的95%分位数。 2. pctile命令:这个命令可以根据指定的百分位数计算变量的分位数。例如,pctile varname, p(25 50 75)将计算变量varname的25%、50%和75%分位数。 3. egen命令:该命令可以用于生成新的变量,其中可以计算指定变量的分位数或百分位数。例如,egen new_varname = ...
Stata适合分位数(包括中位数)回归模型,也被称为最小绝对值(LAV)模型、最小绝对偏差(MAD)模型和L1-norm 模型。 中值回归根据自变量的值估计因变量的中值。这类似于估计因变量均值的最小二乘回归。换句话说,中位数回归寻找的是使残差绝对值之和最小化的回归平面,而不是残差平方和最小化的回归平面。
为了更直观地了解这个问题,我们使用 Stata 的系统数据集 nlsw88 进行演示。这份数据是美国 1988 年收集的 2246 位女性的相关资料,核心变量包括:小时工资wage,是否接受过大学教育collgrad,每周工作时数hours,工龄ttl_exp,婚姻状态married(已婚=1,单身=0)。
stata:面板数据,按月分类,每个类别下计算虚拟变量,大于75分位数低于25分位数的值为1。根据分位数值计算斜率相关变量。 熊桃 杂业者1 人赞同了该文章 gen x1 = . gen x2=. levelsof month, local(month) foreach x of local month { summ var1 if year == `x', d local a = r(p25) local ...
Stata分位数分析通常使用四分位数(Q),四分位数是指将一组数据按从小到大的顺序排列后,把数据分成四等份。每一份被称为四分位数,由Q1、Q2和Q3来表示。Q1是数据集中25%的数据,Q2(即中位数)是数据集中50%的数据,Q3是数据集中75%的数据,Q4是数据集中100%的数据。 四分位数是概括一组数据中四个主要统计...
上四分位数Q3,又叫做升序数列的75%位点 下四分位数Q1,又叫做升序数列的25%位点 箱式图检验就是摘除大于Q3+3/2*(Q3-Q1),小于Q1-3/2*(Q3-Q1)外的数据,并认定其为异常值; 这里的具体操作过程,可以查看Stata中的graph box命令来更多了解。 方...
Stata适合分位数(包括中位数)回归模型,也被称为最小绝对值(LAV)模型、最小绝对偏差(MAD)模型和L1-norm 模型。 中值回归根据自变量的值估计因变量的中值。这类似于估计因变量均值的最小二乘回归。换句话说,中位数回归寻找的是使残差绝对值之和最小化的回归平面,而不是残差平方和...