首先,我们需要计算出数据集中的分位数。Stata提供了pctile命令来计算百分位数。以下是使用pctile命令计算25%、50%和75%三个分位数的示例: pctilex,p(25 50 75) 其中,“x”是要计算分位数的变量名,“p(25 50 75)”表示要计算25%、50%和75%三个百分位数。 分组操作 接下来,我们可以根据计算得到的分位数...
方法三:箱形图 box图分为四个分位点,75th和25th比较简单。上四分位数Q3,又叫做升序数列的75%位点下四分位数Q1,又叫做升序数列的25%位点箱式图检验就是摘除大于Q3+3/2*(Q3-Q1),小于Q1-3/2*(Q3-Q1)外的数据,并认定其为异常值;这里的具体操作过程,可以查看Stata中的graph box命令来更多了解。 方法四:3...
上四分位数Q3,又叫做升序数列的75%位点 下四分位数Q1,又叫做升序数列的25%位点 箱式图检验就是摘除大于Q3+3/2*(Q3-Q1),小于Q1-3/2*(Q3-Q1)外的数据,并认定其为异常值; 这里的具体操作过程,可以查看Stata中的graph box命令来更多了解。 方...
stata查看数据的基本信息:数据类型、全距、缺失值、10%25%50%75%90%分位数、样本容量、均值、标准差、最小值、最大值 3.8万 4 9:40 App 描述性统计 论文案例 2830 -- 3:11 App 第3.8节 数据的预处理———分位数分组 1230 -- 13:14 App 中位数回归的优势与Stata软件操作 1460 -- 6:16 App...
通过指定p95选项,可以计算变量的95%分位数。 2. pctile命令:这个命令可以根据指定的百分位数计算变量的分位数。例如,pctile varname, p(25 50 75)将计算变量varname的25%、50%和75%分位数。 3. egen命令:该命令可以用于生成新的变量,其中可以计算指定变量的分位数或百分位数。例如,egen new_varname = ...
Stata分位数分析通常使用四分位数(Q),四分位数是指将一组数据按从小到大的顺序排列后,把数据分成四等份。每一份被称为四分位数,由Q1、Q2和Q3来表示。Q1是数据集中25%的数据,Q2(即中位数)是数据集中50%的数据,Q3是数据集中75%的数据,Q4是数据集中100%的数据。 四分位数是概括一组数据中四个主要统计...
除了均值和标准差,sum命令还提供了中位数(median),最大值(maximum)和最小值(minimum),它们可以帮助我们了解数据的分布范围和离群点。此外,sum命令还会输出25%分位数(25th percentile)、75%分位数(75th percentile)等分位数信息,这些信息可用于判断数据的分位数分布以及偏态状况。 在Stata中,sum命令还可以用于对...
local a = r(p25) local b= r(p75) replace x1= cond(var1<`a', 0, cond(var1>`b', 1,.)) if month == `x' replace x2=var1-b } #生成虚拟变量 #X-X_star变量,X_star为具体的分位数值。模型用于检验影响的结构性变化。
Koenker and Bassett(1978)提出了“分位数回归“(Quantile Regression,简记QR)。2.1 原理 OLS“均值回归”,目标是**最小化残差平方和∑。。。,**所以很容易收到极端值的影响。与 OLS 不同,分位数回归估计的是解释变量 x 与被解释变量 y 的分位数 之间线性关系。目标是最小化残差绝对值,...
1. 人均收入的均值为xxx元,中位数为xxx元,说明收入分布呈现出一定的偏态。 2. 最高收入为xxx元,最低收入为xxx元,说明收入差距较大。 3. 第25%分位数为xxx元,第75%分位数为xxx元,说明收入分布相对集中。 4. 人均收入的分布形态呈现出xxx特征,说明收入分布相对均衡。 5. 人均收入的标准差为xxx元,变异系...