在Stata中,数据缩尾(Winsorization)是一种处理数据极端值的方法,它通过将极端值替换为样本分布中一定百分位数(如1%或5%)的值来减少极端值对数据分析结果的影响。这种方法常用于提高数据集的稳健性,特别是在进行回归分析等统计推断时。以下是基于您提供的提示,关于如何在Stata中进行数据缩尾的详细步骤: 1. 理解数据...
drop if (lev == .)📊 缩尾处理: 在5%和95%分位上进行缩尾处理: winsor2 price, cut(5 95) replace📂 保存数据: 最后,保存所有处理好的数据为dta文件: save 数据, replace🌟 到这里,数据清理的基本代码就结束了。接下来可以进行描述性统计等操作。0 0 发表评论 发表 作者最近动态 文文王Allen小燚...
pctltrim命令:按照百分位数来缩尾 📊 有时候我们更关注某些特定的百分位数,比如2%或5%。这时候可以用pctltrim命令来删除最高和最低的这些百分位数。命令是:pctltrim varname, level(2)。这样就能精确地控制极端值的数量。 iqr命令:根据四分位距来处理 📉 这个命令会根据四分位距来替换离群值。比如,你可以将小...
在数据处理过程中，通常我们会关注数据分布的两端，即1%和99%的分位数，进行缩尾处理，以去除数据两端的极端值。如果数据分布较为集中，我们可能还会考虑5%和95%的分位数作为处理边界。具体步骤如下：一、数据准备：确保数据集正确导入Stata，检查数据格式和缺失值。二、排序：对数据进行排序，便于我们观...
Stata基础:如何处理数据中的极端值或异常值?_哔哩哔哩_bilibiliwww.bilibili.com/video/BV1yt4y1U73m/ 注意,一般做缩尾处理多在1%与99%分位,在5%与95%是很可能被judge的。 一、数据准备 二、排序 三、执行缩尾命令 四、拆分缩尾命令 五、代码 ...
缩尾处理：计量经济中对异常数据的处理,默认是小于2.5%分位数值设置为2.5%分位数时值,大于97.5%的...
7.2 缩尾处理 在处理离群值时，我们要进行缩尾处理，陈强远 (2019) 在研究中国技术创新主要激励政策...
stata clear all cd "D:\Graduation Thesis"接着，导入Excel格式的数据文件。以`data.xlsx`为例：stata use "data.xlsx", clear 对于CSV格式的数据文件，导入方式相同：stata use "data.csv", clear 进行数据预处理，如对连续型变量进行1%或5%的缩尾处理，以避免异常值影响数据分布。若数据有正有...
缩尾处理:ssc install winsor2, replace,自动安装 winsor2 默认双侧缩尾winsor2 x1, gen(x11) cuts(1 99) 可以通过winsor命令的highonly或lowonly选项来进行单侧缩尾处理:winsor x1, gen(x11) p(0.025) highonly winsor2 x1 x2 x3 x4 x5 , replace cuts(1 99) :批量处理多个变量;replace 选项,可以不必...
对x按5% 进行缩尾,并生成以w开头的x。 } 8.gd=(Divrecv!=wDivrecv)//g指generate:生成一个新的虚拟变量d,如果 D不等于缩尾后的D,则d产生数值1,否则产生数值0. 9.lComcdH_stkcdDivrecvwDivrecvifd==1//l指list列示表格中的其他 变量 10.savewyn.dta,replace//保存数据集replace:覆盖以前的数据集(...