在Stata中,缩尾处理(Winsorization)是一种处理离群值的方法,通过对数据中的极端值进行限制,以减少极端值对统计分析的影响。缩尾处理可以分为双边缩尾和单边缩尾。下面将详细解释缩尾处理的含义及其在Stata中的实现方法,并提供相应的代码示例。 缩尾处理的含义和作用 缩尾处理是一种数据预处理技术,用于处理数据中的...
stata缩尾处理代码 缩尾法是用来处理不对称分布数据的方法,Stata是一种全面的统计软件,可以用来实现缩尾法处理数据。下面介绍如何用Stata缩尾处理数据。 1、首先创建用来缩尾处理的变量,可以先用gen命令将我们要处理的变量拷贝一份,然后取出该变量的前p和后q分位数。例如: gen var1_reg=var1 将var1变量拷贝出...
截尾处理就是将大于9的数替换为空白值(缺失值) 样本中如果有10,那么就将10替换为。(缺失值) stata1操作: 安装:ssc install winsor2 缩尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) 截尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) trim #var是需要缩尾或是截尾的变量名称 cuts内是缩尾截尾的百分比,可以...
stata. rpad(string, length)。 例如,要在字符串“Hello”的右侧添加5个空格,可以使用以下代码: stata. rpad("Hello", 5)。 5.使用lpad()函数在字符串左侧添加空格: stata. lpad(string, length)。 例如,要在字符串“Hello”的左侧添加5个空格,可以使用以下代码: stata. lpad("Hello", 5)。©...
📊 缩尾处理: 在5%和95%分位上进行缩尾处理: winsor2 price, cut(5 95) replace📂 保存数据: 最后,保存所有处理好的数据为dta文件: save 数据, replace🌟 到这里,数据清理的基本代码就结束了。接下来可以进行描述性统计等操作。0 0 发表评论 发表 ...
二、具体代码: 基本处理: 1.设定面板处理 2.剔除数据中的样本——巧用drop和keep 3.生成新的变量+变量类型转化 4.给变量添加标签 5.生成行业、年度虚拟变量 6.基本数据匹配——数据合并:merge横向合并(变量增加)和append纵向合并(变量不增加样本量增加) 7.Winsor处理——缩尾处理,处理异常值 8.剔除异常值剔除...
foreach v of local vlist{ winsor `v', gen(`v'_w) p(0.01)} 上述代码首先定义了一个变量列表vlist，然后通过foreach循环对列表中的每个变量进行缩尾处理。winsor命令中的参数`v'_w指定了生成的新变量名，`v'表示原始变量名，p(0.01)指定了缩尾的百分位数为1%。这样，每个变量都会生成一...
4️⃣ 股票代码字符串转数值型:`destring id, replace force` 5️⃣ 行业、地区等字符串转数值型:`encode industry, gen(indl)` 6️⃣ 生成新变量:`gen X1 = log(x)` 或 `gen X1 = abs(x)` 7️⃣ 连续变量缩尾处理:`winsor2 var1, cuts(199) replace` ...