在Stata中,缩尾处理(Winsorization)是一种处理离群值的方法,通过对数据中的极端值进行限制,以减少极端值对统计分析的影响。缩尾处理可以分为双边缩尾和单边缩尾。下面将详细解释缩尾处理的含义及其在Stata中的实现方法,并提供相应的代码示例。 缩尾处理的含义和作用 缩尾处理是一种数据预处理技术,用于处理数据中的...
stata缩尾处理代码 缩尾法是用来处理不对称分布数据的方法,Stata是一种全面的统计软件,可以用来实现缩尾法处理数据。下面介绍如何用Stata缩尾处理数据。 1、首先创建用来缩尾处理的变量,可以先用gen命令将我们要处理的变量拷贝一份,然后取出该变量的前p和后q分位数。例如: gen var1_reg=var1 将var1变量拷贝出...
截尾处理就是将大于9的数替换为空白值(缺失值) 样本中如果有10,那么就将10替换为。(缺失值) stata1操作: 安装:ssc install winsor2 缩尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) 截尾:winsor2 var1 var2, replace cuts(1 99) trim #var是需要缩尾或是截尾的变量名称 cuts内是缩尾截尾的百分比,可以...
stata15输入代码：winsor2 你的连续变量1，连续变量2，连续变量3，…… , replace cuts(1 99) trim 例如：winsor2 Size CR QR Leve Sep , replace cuts(1 99) trim
到stata的命令窗口 y 因变量/被解释变量 x1 核心解释变量 x2-x5 控制变量 回车 右上角出现取变量的结果 缩尾处理 winsor2 y x1 x2 x3 x4 x5,replace cuts(1 99) 缩尾处理,此命令的含义是先找到各个变量的1%、99%所对应的分位数,同时对小于和大于1%及99%的数据替换成分位数所对应的变量数值。
winsor var1, gen(var11) p(.05)先安装这个命令后可以直接用