summ var1 if year == `x', d local a = r(p25) local b= r(p75) replace x1= cond(var1<`a', 0, cond(var1>`b', 1,.)) if month == `x' replace x2=var1-b } #生成虚拟变量 #X-X_star变量,X_star为具体的分位数值。模型用于检验影响的结构性变化。发布...
分位数计算 首先,我们需要计算出数据集中的分位数。Stata提供了pctile命令来计算百分位数。以下是使用pctile命令计算25%、50%和75%三个分位数的示例: pctilex,p(25 50 75) 其中,“x”是要计算分位数的变量名,“p(25 50 75)”表示要计算25%、50%和75%三个百分位数。 分组操作 接下来,我们可以根据计算...
qreg还可以估计除0.5(中位数)以外的分位数的回归结果。例如,下面的模型描述了第25个百分位(0.25分位数)的价格: qreg price weight length foreign, quantile(.25) Iteration 1: WLS sum of weighted deviations = 49469.235 Iteration 1: sum of abs. weighted deviations = 49728.883 Iteration 2: sum of abs...
Stata分位数分析通常使用四分位数(Q),四分位数是指将一组数据按从小到大的顺序排列后,把数据分成四等份。每一份被称为四分位数,由Q1、Q2和Q3来表示。Q1是数据集中25%的数据,Q2(即中位数)是数据集中50%的数据,Q3是数据集中75%的数据,Q4是数据集中100%的数据。 四分位数是概括一组数据中四个主要统计...
当我们输入sum命令并按下回车键后,Stata将会输出一系列汇总统计量,包括观测数、均值、标准差、最小值、25分位数、中位数、75分位数、最大值等。接下来我们将逐一解读这些统计量的含义。 1. 观测数(N) 观测数指的是数据集中非缺失值的观测数量,可以直观地反映出数据集的完整程度。当观测数较少时,可能会影响到...
最近看到一篇论文，在基本回归结果之后，来了一个分位数回归，就是把因变量的不同程度25%、50%、 75%和90%分别对自变量再次回归了一遍。1 为什么需要分位数回归？我们最常使用到的回归模型是最小二乘法（OLS），OLS刻画的是解释变量x对被解释变量y的条件期望 E(y|x)的影响，实际上是均值回归。...
此外,sum命令还会输出25%分位数(25th percentile)、75%分位数(75th percentile)等分位数信息,这些信息可用于判断数据的分位数分布以及偏态状况。 在Stata中,sum命令还可以用于对分类变量进行摘要统计。对于分类变量,sum命令可以计算每个类别的频数(count)和相对频数(proportion)。频数指的是各个类别的样本数,而相对频数...
通过指定p95选项,可以计算变量的95%分位数。 2. pctile命令:这个命令可以根据指定的百分位数计算变量的分位数。例如,pctile varname, p(25 50 75)将计算变量varname的25%、50%和75%分位数。 3. egen命令:该命令可以用于生成新的变量,其中可以计算指定变量的分位数或百分位数。例如,egen new_varname = ...
紧接着，-xtile- 命令同样可以实现分组功能，但以类别变量形式输出。例如，创建四个分组，每组包含25%的数据，代码如下：xtile x_bp = bp, nq(4)通过 list 命令并按 x_bp 变量排序，我们可以查看各组的具体内容。最后，-astile- 命令是一个更高效的分位数分组工具。它能够根据市场价值快速创建10...
sqreg price weight length foreign , q(.25 .75)price是因变量，后面三个是自变量，0.25和0.75，你明白的。祝你早日解决难题，统计人刘得意