在Stata中,merge 1:1命令用于根据一个或多个关键变量(key variables)将两个数据集进行一对一(1:1)合并。这种合并方式要求两个数据集中用于合并的关键变量值必须完全匹配,才能成功合并对应的观测值。以下是对merge 1:1命令的详细解答,包括其用途、语法、操作步骤以及示例代码。 1. 理解merge 1:1命令的用途和语法...
merge 1:1 keyvariable(可以写1,2,3…等多个变量) using secondary_dataset.dta 在这个例子中,keyvariable是两个数据集中的共同键变量,secondary_dataset.dta是副数据集的文件名。(例:使用merge 1:1 Stkcd year using命令进行合并,其中Stkcd和year为关键变量。) 5.合并后生成新变量_merge,根据_merge的值(1、2...
merge 1:1 date using merge_u,update replace 2、多对一合并[m:1]和一对多合并[1:m] 比如:merge_m和merge_u要依据A、B变量合并,而merge_m数据中有A变量和B变量,merge_u中只有A变量没有B变量,多对一(m:1)合并方法如下: use merge_m.dta,clear merge m:1 A using merge_u.dta 一对多合并[1:m...
1、通过关键变量进行1对1率合并：merge 1:1 varlist using filename。2、通过关键变量进行多对1率合并：merge m:1 varlist using filename。3、通过关键变量进行1对多率合并：merge 1:m varlist using filename。append命令：如果需要实现数据率的纵向合并，我们使用append命令。append的语句格...
1. merge横向精确合并 一般来说,用到stata进行数据合并,都应该是用1:1合并,这才能一一对应,所以,非一一对应的合并我就不说了。免得混乱。 一般来说,善用生成的 _merge 变量来删除不要的匹配,再加上知道下面的几种情况怎么匹配,基本上已经够用了。 (merge的用于匹
在Stata中，数据合并是通过两个关键命令实现的，即merge和append。当你需要横向合并数据时，merge命令是你的得力助手。它根据特定变量将两个数据集合并，分为几种情况：1:1匹配（两个数据集中变量值唯一）、m:1或1:m（一个数据集中变量值唯一，另一个不唯一）以及m:n（两个数据集中变量值都可能不...
当然，也可以尝试1:1, 1:m, m:1型，可以用帮助语句进行查看更多语法：h merge 里面这个 keepusing...
求大神,stata里merge命令,在什么数据情况下用merge 1:1,什么情况下用merge m m:1 表示keyword在using文件中必须是唯一没有重复的的 1:m 表示keywords在master文件中必须是唯一没有重复的 你需要先在主文件中 duplicates drop id year,force 后在merge
merge命令注意事项:两个数据必须有至少一个共同变量;merge可以进行1:1(一对一匹配)、1:m(一对多匹配)、m:1(多对一匹配)、以及m:m(多对多)匹配,但不建议使用m:m(多对多)匹配,因为这样容易造成数据的混乱;在using d2.dta后,可以通过keepusing()指定合并变量。如,可以在后面加上keepusing(weight)来限定只...
merge 1:1 varlist using filename [, options] 其中,1:1表示合并方式,表示按照varlist中指定的变量进行一对一合并;varlist是用于合并的变量(即两个数据集中共有的变量,主要目的是用于对齐数据);using filename表示要合并的数据集文件名;options是可选项,用于指定合并方式、重命名变量等。合并方式具体有以下几种...