stata线性插值法处理缺失值命令:ipolate y year,gen(y1)如果有分类变量,假设分类变量为不同的city,则为:by city:ipolate y year,gen(y1)这种只能处理“内插值”,如果存在顶点缺失值(即首尾年份数据有缺失) ,则为:by city: ipolate y year,gen(y1) epolateeg:论文里需要对不同city的h2指标缺失值进行线性处理...
背景:对于如下面板数据,存在一定的缺失值,要对其进行对应插补 注:差补需要在缺失值数量非常少的情况下进行,否则何种插补方法都是无效的。因为数据前后并非具备明显规律,且数据间的规律一般也较难发现。 方法一:数据为线性,采用常规的ipolate进行插补。(最为常用,但是一般最好不要用epolate,即当缺失值不位于两端时,...
private object GetValueByProperty(string key, string value, ref Type typeValue) { Type ...
stata线性插值法处理缺失值命令:ipolate y year,gen(y1)如果有分类变量,假设分类变量为不同的city,则为:by city:ipolate y year,gen(y1)这种只能处理“内插值”,如果存在顶点缺失值(即首尾年份数据有缺失) ,则为:by city: ipolate y year,gen(y1) epolateeg:论文里需要对不同city的h2指标缺失值进行线性处理...