表5给出了9个十分位数(10%-90%)的分位数回归估计。结果证明人力资本和能源消耗之间沿条件能量分布存在显著负相关。人力资本的系数在所有分位数上均为负,且除两个尾部外均具有统计学意义,这表明人力资本的增加会导致位于能源消费条件分布中位数附近的国家的能源消耗降低。 图源:Hondroyiannis等(2022) 示例代码 ...
分位数回归stata命令 Stata(色塔)是一种功能强大的软件工具,通常被用来进行数据处理和统计分析。分位数回归(Quantile Regression)也由Stata实现,其为用户提供了灵活的数据探宝工具,可用于寻找解释数据中特定变量的最优模型。一、Stata的分位数回归的特点 1、以中位数为准:与传统的多元线性回归(OLS)相比,...
一、分位数回归简介 分位数回归(英语:Quantile regression)是回归分析的方法之一。最早由Roger Koenker和Gilbert Bassett于1978年提出。一般地,传统的回归分析研究自变量与因变量的条件期望之间的关系。应得到的回归模型可由自变量的估计因变量的条件期望;分位数回归研究自变量与因变量的条件分位数之间的关系,相应得到的...
分位数向量自回归是指根据分位数来估计自回归模型的一种方法。在时间序列数据中,我们通常会对数据进行分位数回归分析,以观察数据在不同分位数下的变化情况。在分位数向量自回归中,我们会将自回归模型扩展到分位数上,以更全面地了解数据的变化规律。 2.分位数向量自回归的数学原理 分位数向量自回归的数学原理...
stata无条件分位数回归 stata无条件分位数回归在 Stata 中,进行无条件分位数回归可以使用 qreg 命令,该命令用于执行分位数回归。分位数回归是一种估计给定分位数下的条件中位数,而无条件分位数回归则是对整个分布的分位数进行估计。以下是使用 qreg 命令进行无条件分位数回归的基本语法:qreg dependent_...
二、Stata分位数回归 在Stata中进行分位数回归分析,可以使用`qreg`命令。该命令的基本语法为: ``` qreg depvar indepvars, quantile(level) ``` 其中,depvar代表因变量(Dependent Variable),indepvars代表自变量(Independent Variables),而quantile(level)代表分位数水平(Quantile Level)。 在实际应用中,我们通常会...
在Stata软件中,有一些命令可以用来进行分位数回归分析,本文将介绍其中的一些常用命令。 首先,我们需要加载Stata中的分位数回归命令。在Stata命令窗口中输入以下命令: ``` ssc install qreg2 ``` 这个命令将会下载并安装qreg2命令,它是Stata中进行分位数回归分析的一个重要工具。 接下来,我们可以使用qreg2命令进行...
分位数回归(Quantile Regression)是一种比传统最小二乘回归更加灵活的方法,它可以用来研究不同分位数上自变量对因变量的影响。 进行分位数回归的第一步是加载数据。可以使用Stata的`use`命令将数据加载到内存中。 ``` use "数据文件名.dta", clear ``` 然后,可以使用`qreg`命令来进行分位数回归。`qreg`...
例如,我们想要将分位数回归结果导出为一个名为"quantile_regression_results.xlsx"的Excel文件,命令如下: ``` outreg2 using quantile_regression_results.xlsx, excel replace ``` 执行该命令后,Stata会将分位数回归结果导出为一个Excel文件,并保存在当前工作目录中。 通过以上步骤,我们可以在Stata中进行分位数回归...
执行该命令后,Stata会输出每个分位数下的回归系数、标准误、t值、p值、置信区间等结果。 接下来,我们需要解释分位数回归结果。对于每个分位数,回归系数代表自变量对因变量的影响程度。例如,在50%分位数下,回归系数为0.5,表示自变量每增加1个单位,因变量会增加0.5个单位。同时,标准误、t值、p值和置信区间等结果...