在Stata中,计算分位数的命令主要有几个,包括pctile、xtile、astile以及通过summarize命令配合detail选项来查看包括中位数在内的分位数信息。下面是关于这些命令的详细解释和示例: pctile命令: 用于计算指定变量的分位数。 参数设置: varlist:需要计算分位数的变量。 , nq(#):指定要计算的百分位数个数,从而将数据...
最后,我们可以使用Stata中的summarize命令来查看计算出的分位数的统计信息,该命令的语法格式为:summarize varlist [if] [in] [weight] [, options],其中varlist表示要查看的变量列表,if表示筛选条件,in表示查看的样本范围,weight表示样本权重,options表示可选参数。 总之,Stata中的分位数命令可以帮助我们更好地理解...
分位数分组的命令: pctile 、xtile、astile 1.-pctile- 命令 sysuse auto, clear pctile p_price = price, nq(10) // nq(#) 指定分9个百分位数,把样本切割为10组 list p_price in 1/12, sep(0) pctile p_price2 = price, nq(10) gen(percent) // gen() 选项用于生成对应的百分位标识 list ...
此外，也可以用固定效应的无条件分位数回归xtrifreg qui xtrifreg NCSKEW L.EID L.NCSKEW L.($contro...
Stata--Lasso命令一览表 (qq.com) 分位数控制法及Stata应用 输入ssc new ,可以看到最近分位数控制法命令qcm已经可以通过ssc 下载,下面介绍一下该命令。 1、简介 qcm通过随机森林实现了分位数控制方法(Quantile Control Method, QCM)(Chen, Xiao和Yao, 2024),它使用分位数随机森林(Quantile Random Forest, QRF...
最后，-astile- 命令是一个更高效的分位数分组工具。它能够根据市场价值快速创建10个分组，相比于其他命令，在数据集较大或需要多次创建分组时，速度优势明显。例如：astile size10 = mvalue, nq(10)astile 的高效性使其成为处理大数据集的优选工具，特别是在需要按照不同时间维度（如年份、月份）创建...
ssc install grqreg#安装grqreg命令 setseed# bsqreg y x1 x2 x3,reps(#) q(#) grqreg ,cons ci ols olsci 5、案例应用 Stata适合分位数(包括中位数)回归模型,也被称为最小绝对值(LAV)模型、最小绝对偏差(MAD)模型和L1-norm 模型。 中值回归根据自变量的值估计因变量的...
(1)分位数回归基本命令:qreg *只做一个分位数回归,使用默认的协方差矩阵计算 qreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, qreg_options] *只做一个分位数回归,使用自助法计算协方差矩阵 bsqreg depvar [indepvars] [if] [in] [, bsqreg_options] ...
本部分综合整理自stata该命令介绍 分位数回归相关的命令语法格式: 分位数回归相关的命令: (1) 只做一个分位数回归,使用默认的标准误 Quantile regression qreg depvar [indepvars] [if] [in] [weight] [, qreg_options] qreg y x1 x2 x3 (默认中位数回归) ...