在Stata中,调节效应模型的分析通常涉及以下几个步骤:数据准备、去中心化处理、生成交互项、运行回归模型以及结果解释。以下是对这些步骤的详细解释和相应的Stata命令: 1. 数据准备 在进行调节效应分析之前,需要确保数据已经正确加载并准备好。这通常包括加载数据集、检查缺失值等步骤。 stata use dataset.dta, clear /...
A柰创建的收藏夹研究内容:【科研野路子】线性模型(reg、xtreg、reghdfe)的调节效应Stata命令及结果解读,如果您对当前收藏夹内容感兴趣点击“收藏”可转入个人收藏夹方便浏览
在Stata中进行门槛回归模型分析时,调节变量和x的交乘项可以通过交互作用的方法来考虑。具体来说,您可以...
Stata基础-固定效应命令:xtreg、areg、reghdfe 小志小视界 06:59 Stata基础-固定效应回归结果输出 小志小视界 06:35 20240410--Stata面板实证之调节效应模型 籽籽草莓 14:24 Michaelscholar 16:33 实证分析中,如何解读“调节效应”(交乘项)的回归结果?(二) ...
模型 计量经济学 Stata stata学习 高级计量经济学及Stata应用(书籍) 请问stata做门槛模型调节效应,命令里调节变量和x的交乘项与x的位置怎么放呢?如果把他们都放在fx里,那此时跳出来的门槛估计值到底是x的门槛还是交乘项的门槛呢显示全部 关注者2 被浏览1,623...
Stata基础-固定效应命令:xtreg、areg、reghdfe 小志小视界 13:17 如何区别中介效应、调节效应与交互效应 Capsizebrother 一个变量既可以做调节变量,也可以做中介变量吗?答案是:可以! 章鱼小丸子爱写论文 reg xtreg reghdfe三种OLS回归命令估计结果差异 Kiren_r ...