1 首先，点击菜单中的数据菜单 2 弹出了下拉菜单选中为横向合并两个数据集选项 3 勾选上关键变量1比m匹配选项 4 勾选上关键变量1比m匹配选项之后，点击确定
stata数据匹配会使用merge命令,但是使用该命令时千万不要用m:n模式! 新手如果对自己数据格式不了解的话,使用这种傻瓜式匹配,无论你的数据是啥样stata都能给你一个结果,出错率极高! 再强调一遍,stata中不要使用傻瓜式的m:n匹配,一定要根据数据情况指定具体的匹配方式!
其中,(pscore)是在第二步中生成的那个记录对象概率的变量,noreplacement是一个选项,使得任何读了研究生的观察对象的对照对象都具有唯一性,换言之,只能1对1匹配。 4. Stata会在你的数据中自动添加几个变量,其中_id是自动生成的每一个观测对象唯一的ID;_treated表示某个对象是否读了研究生,如果读了,_n表示的是...
4.3结果解读的重点应该是对stata新生成的中间变量的解读。打开数据编辑窗口,会发现软件自动生成了几个新变量:其中_pscore是每个观测值对应的倾向值;_id是自动生成的每一个观测对象唯一的ID(事实上这列变量即是对_pscore排序);_treated表示某个对象是否试验组...
public class exp2{ public static void main(String args[]){ int i=0; for(i=1;i<=20;i++)System.out.println(f(i));}public static int f(int x){ if(x==1 || x==2) return 1; else return f(x-1)+f(x-2);} } ...
因此,作者采用广义倾向得分匹配法(GPSM)估计女性干部对清洁能源可及性的边际效用。GPSM扩展了PSM处理变量必须为二元选择变量的限制,同时保留了PSM消除自我选择效应的优势(Bia和Mattei, 2008)。当获得更多有效信息时,内生性问题可以得到更好的解决(Kluve等,2012)。 首先基于协变量 Xi 估计处理强度的条件概率密度,...