这个示例首先加载了一个数据集,然后查看了变量信息,接着对变量myvariable进行了标准化处理,并生成了新的变量std_myvariable,最后查看了标准化后变量的统计信息。 希望这些信息能帮助你更好地理解Stata中的标准化处理命令!
Stata数据标准化处理有很多种方法,这里介绍常用的几种。 1. 标准化数据的Z值法:对数据进行标准化处理,可以使用Z值法,其中z代表标准分数,即原始数据减去均值,再除以标准差。公式为:z= (x- mean) / sd 。用stata计算的命令如下: gen zscore= (var - r(mean)) / r(sd) 2. 标准化数据的范围法:相对于...
STATA标准化处理命令可以帮助研究者们以较容易的方式处理复杂的数据,进行数据处理和分析。 STATA标准化处理命令主要包括两个部分:标准化和常用统计分析。标准化处理指的是将数据进行变换,以使统计分析的结果更准确。这种处理可以帮助科学家们处理复杂的数据,进行有用的统计分析。一般的,标准化处理的方法包括:数值标准化...
bysort indcd12 Year:egen sd_x = sd(x) gen 标准化=(x-mean_x)/sd_x 方法2: bys indcd12 Year: egen 标准化=std(x) 命令 结果 四、归一化的两种命令: 方法1: bysort indcd12 Year:egen max_x = max(x) bysort indcd12 Year:egen min_x = min(x) gen 归一化=(x-min_x)/(max_x-m...