以下是一些常用的方法: 1.ARIMA模型:这是最常用的一类时间序列预测模型。ARIMA模型(AutoRegressive Integrated Moving Average)由自回归项(AR)、差分项(I)和移动平均项(MA)组成。通过估计这些参数,可以对未来值进行预测。 2.指数平滑:指数平滑是一种简单的时间序列预测方法,它根据过去的数据对未来值进行预测。Stata...